公司战略与投资 - Meta斥资143亿美元（约1000亿元人民币）收购Scale AI并高薪挖角AI顶尖人才[4] - 公司同时收购语音AI初创公司Play AI和WaveForms AI并与Midjourney在文生图领域达成合作[39] - 在美国多地建设大型数据中心包括造价500亿美元的路易斯安那州Hyperion超大数据中心[40][41] 组织架构调整 - 公司重组AI部门成立超级智能实验室（MSL）下设TBD Lab、FAIR、PAR和MSL Infra四个子机构[48] - TBD Lab由Alexandr Wang领导负责下一代Llama研发FAIR由Yann LeCun负责但需向Alexandr Wang汇报[52][53][54] - 原有AGI基础小组解散AI产品小组负责人转至Threads项目[49][50] 人才流动与薪酬问题 - 新员工年薪包达数百万美元而老员工年薪普遍仅数十万美元导致严重薪资倒挂[61] - 前OpenAI研究员赵晟佳入职数日后获"首席AI科学家"头衔留任[71][72][73] - 多名高端人才短期离职包括前OpenAI研究员Ethan Knight、Avi Verma和谷歌DeepMind的Rishabh Agarwal[78] 合作与数据质量争议 - Scale AI数据质量被内部研究人员质疑Meta转向与竞争对手Mercor和Surge合作[14][17][21] - Scale AI依赖众包模式导致数据质量不足而Surge与Mercor采用高薪专业人才模式[17][20] - OpenAI和谷歌宣布停止与Scale AI合作后者裁员200名数据标注员工[24][25] 内部管理问题 - 新老员工均对资源分配不满新员工未获得承诺资源老员工被边缘化[59][63] - Alexandr Wang被指管理方式傲慢与扎克伯格多次冲突加剧团队矛盾[78] - MSL办公区需两层安保和特殊权限工牌体现资源高度集中[60] 研发进展与挑战 - MSL已着手研发下一代AI模型Llama 5但成效仍待观察[79][80] - 公司被曝在内部编程工具中使用Anthropic和OpenAI模型[7]