自动驾驶技术发展时间表 - 自动驾驶乐观预计3年实现 悲观预计5年实现 [1][28] - 端侧算力目前仅相当于昆虫级别 需要3年左右时间提升算力和模型能力 [1][30] - 实现L4级自动驾驶的三个判断依据：提升AI驾驶能力至超越人类水平 解决时延问题 给资本市场明确预期 [2] 人工智能应用标志性领域 - 数字世界标志性应用是编程 当80%代码由AI生成时标志AI真正成立 [28] - 物理世界标志性应用是自动驾驶 实现后物理世界AI仅相当于个人电脑时代的Apple 2水平 [1][28] - 自动驾驶实现后车内空间设计将发生根本变革 可能参考高铁或私人飞机布局 [2][23] 汽车核心价值定位 - 汽车三大核心价值：A点到B点的交通工具 遮风挡雨的空间 探索世界的伙伴 [2][20][21] - 自动驾驶将解放每天1-2小时通勤时间 显著提升生命体验价值 [22] - 技术变革将使汽车从驾驶工具转变为移动机器人 重新定义人与车的关系 [8][23] 人工智能与人类工作的关系 - AI不会导致大规模失业 历史上技术进步始终创造更多就业机会 [18] - AI训练模式本质是人类最高效学习方式 通过持续反馈迭代进步 [12][13] - 更强AI可帮助减少工作时间 目标是实现每周4天工作制 [26][27] 技术发展路径选择 - 人工智能发展需要采用训练模式而非编程模式 更符合人类最佳实践 [12][17] - 端侧算力不足是当前主要瓶颈 需要提升至接近人类大脑和心脏水平 [1][30] - 远程司机接管只是过渡技术 最终将实现完全自主驾驶 [29][30] 企业战略方向 - 汽车赛事与日常用车属于不同世界 分别对应运动属性和工具属性 [24] - 企业应用AI应聚焦实际效益 衡量标准是否帮助员工减少工作时间 [26] - 技术发展应使人类专注更高价值活动 如创意工作和体验提升 [27][32]