核心观点 - 礼来公司宣布开放其价值超过10亿美元的AI药物研发平台Lilly TuneLab 采用联邦学习技术使生物技术公司无需共享核心数据即可利用其AI模型进行药物发现 旨在解决中小企业数据短缺问题并推动行业创新 [3][4][7] 平台价值与技术 - Lilly TuneLab是一个基于礼来多年研究数据训练的机器学习平台 涵盖药物处置、安全性和临床前数据 数据成本总和超过10亿美元 被列为行业最有价值的数据集之一 [4] - 平台采用联邦学习技术 由第三方托管 合作公司无需直接共享专有数据或获取礼来原始数据 即可使用AI模型 实现数据隐私保护下的模型共同进化 [4] - 平台旨在为中小生物技术公司提供与礼来科学家同等的AI能力 平衡行业资源差距 [5] 合作模式与生态建设 - 合作公司需贡献自身训练数据以推动平台持续改进 最终惠及整个生态系统和患者 [5] - 该平台是礼来Catalyze360计划的一部分 该计划还包括风险投资部门Lilly Ventures和孵化器部门Gateway Labs 旨在全方位支持行业创新 [6] 行业痛点与解决方案 - 中小生物技术公司面临缺乏大规模高质量数据的根本障碍 影响AI模型训练和关键决策 [7] - Lilly TuneLab将礼来数十年的学习成果压缩为即时可用的智能 直接解决数据短缺问题 [7] 未来发展规划 - 礼来计划在未来版本中增加体内小分子预测模型等功能 持续扩展平台能力 [8] - 开放平台是制药巨头利用数据优势重塑行业生态的尝试 为中小公司提供拥抱AI的新机会 [8]