当基础能力持续进步时，创业的关键在于找到新的应用场景和差异化路径。也许是某个高频的行业环节，也许是某种全新的交互方式，也可能是模型与硬件、人与人 的结合。初创公司同样需要在自己的条件下，找到独特而极致的打法。 今天，AI领域迎来一桩惊天动地的消息：Nvidia 宣布将向 OpenAI 投入高达 1000 亿美元 的战略投资，携手打造至少 10 吉瓦（gigawatts）的数据中心基础设施，用于 支撑下一代模型的训练与部署。 这一动作，标志着模型层玩家的AI 战争从算法、产品层面，真正迈入了"基础设施+算力"的硬核较量阶段。 与此同时，另一边的 Elon Musk 正以一种近乎"超现实"的速度布局算力版图：xAI 正在孟菲斯、密西西比等地加速建设 Colossus 系列 AI 集群，目标是在最短时间内实 现数百兆瓦甚至接近吉瓦级别的集群能力。电站、涡轮机、跨州供电 ──这些支撑算力的根基，都在高强度投入中被快速铺设。 模型层大玩家依然在坚定地押注模型，资本、算力、速度也成为顶级玩家已经形成了难以撼动的护城河。 对大量非模型层的AI创业者来说，这无疑都是好消息。 无论是OpenAI的超大规模训练，还是xAI的集群 ...