行业趋势与市场反应 - AI被视为下一代操作系统，超人工智能是发展方向 [1] - 阿里巴巴港股盘中涨幅一度超过6%，创2021年10月以来新高，显示市场对AI前景的积极反应 [1] - 智能体和具身智能成为行业焦点，车企是重要参与者 [1] 车企AI智能体应用现状 - 理想汽车展示智能体“理想同学”可语音完成星巴克点餐支付全流程，耗时约一分钟 [1] - 比亚迪、智己、蔚来等车企在过去半年内均已宣布将AI智能体引入智能座舱 [1] - 当前核心应用场景集中于导航、点餐、叫代驾等日常消费辅助活动 [4] 技术框架与实现路径 - 主流技术路线为CUA框架，通过多模态大模型理解任务并借助小程序或APP执行 [4] - CUA框架存在瓶颈，复杂任务如涉及15步操作时，图形用户界面智能体准确率仅约30% [4][5] - 理想汽车采用“多步轨迹”拆解方案，通过预测页面动作将开放式猜测转为有限集合预测，以提高准确率 [5] - 另一种模式MCP/A2A将任务分发给第三方智能体完成，以实现更高效的专业服务 [7] 支付安全与用户体验 - 支付环节普遍设置额外安全干预，如下单前需刷脸或语音确认 [7] - 理想汽车支持屏幕输入密码或刷脸验证，小额支付可启用免密支付以简化流程 [7] 未来发展方向 - 车企野心在于通过车机智能体完成“人—车—生活”的闭环 [2] - 理想同学Agent 2.0框架重点发展“全信息记忆”和“环境感知”能力 [8][9] - 全信息记忆涵盖程序记忆、情景记忆和语义记忆，使智能体能从被动辅助转向主动代劳 [9] - 环境感知能力强调通过摄像头等传感器获取真实世界信息，结合记忆由大模型规划推理完成任务 [9] - AI需从物理世界获取更全面原始的实时数据，以实现更高水平的理解与模拟能力，如新一代自动驾驶技术所示 [10]