行业宏观趋势与市场规模 - 国内金融科技市场规模预计将以约13.3%的复合增长率于2028年突破6500亿元 [1] - 政策聚焦于构建“科技-产业-金融”为主体的科技金融循环体系，强调数据要素在金融业务场景的多元化、依法合规应用 [1] - 金融机构数智化转型是当前行业发展的核心，技术迭代与创新化应用是驱动金融业务价值提升的关键 [1] 核心技术发展趋势 - 云原生和微服务架构已成为各类应用的主流技术栈，越来越多的机构采用分布式架构 [28] - 大模型技术正推动金融行业从基础数字化迈向深度智能化变革，应用延伸至远程银行、财富管理等核心场景 [43] - 金融领域的自主创新需求从IaaS层向PaaS层乃至业务层深入，未来项目更考验技术服务商在业务价值提升和高质量服务上的能力 [31] - 安全重要性进一步凸显，安全理念从单点发展到全栈，从被动转向主动，金融机构更关注“甲方安全”视角 [32] 行业重点发展方向 - 未来发展的三大核心趋势是业技融合、信创建设与合规科技 [38] - 信创建设已逐步进入平稳扩张阶段，国产技术的替代将成为未来行业发展的大势所趋 [38] - 行业将围绕安全、体验与增长的三元价值体系，依托场景垂类大模型应用，构建技术与业务深度融合的智能生态 [43] 典型厂商案例与解决方案 - 软通动力旗下软通金科依托AI大模型打造闭环服务能力体系，覆盖智能办公、智能客服、智能风控、智能营销、智能顾投等领域 [10] - 软通动力AI理财助手集成企业级内部知识库，融合“智能营销”和“理财海报”等文生图AI技术，实现数字人产品介绍、智能投顾等业务场景 [12] - 车晓科技专注于信用风控，自主开发汽车金融AI交易平台、银行金融科技平台等核心生态产品，为汽车金融提供穿透式、全链条风控保障 [14] - 中移金科打造全场景企业消费管理平台，企业钱包聚焦“团餐、福利、商旅、出行”等场景，提供集智能支付、费控管理于一体的解决方案 [20] 专家观点与行业洞察 - 亚信科技主张聚焦行业“平台、模型、工具”层面，以“2+5+N”大模型产品体系助力金融客户将大模型落地到真实应用场景 [26] - 腾讯金融云认为云原生与AI原生将逐步融合，业务价值和业务场景是新技术的挑战 [31] - 中关村科金以“平台+应用+服务”模式，针对不同金融场景特性构建垂类大模型应用，推动大模型在金融领域的规模化落地 [43]