文章核心观点 - 英伟达通过向其客户和合作伙伴进行一系列投资和提供融资支持，人为地刺激了对其人工智能芯片的需求，这种“循环交易”模式引发了市场对人工智能领域存在严重金融泡沫的担忧 [2][3][5] - 此类交易模式与历史上科技泡沫（如互联网泡沫）时期的特征相似，可能扭曲真实需求，一旦泡沫破裂，将对公司自身及更广泛的金融市场造成远超常规的冲击 [2][9][10] 英伟达的循环交易网络 - 公司宣布向OpenAI投资1000亿美元以支持其数据中心建设，加剧了市场对人工智能金融泡沫的担忧 [2] - 公司进行“循环交易”，即向自身客户注资或提供贷款，此类交易可能使投资者对人工智能的真实需求产生虚高预期 [2] - 公司构建了错综复杂的投资网络，核心案例包括OpenAI与Coreweave [5] - 公司持有Coreweave约7%的股份，价值约30亿美元，Coreweave是OpenAI的数据中心算力供应商，同时也是英伟达的客户 [5] - 公司签署了一项63亿美元的协议，购买Coreweave的云计算资源，而Coreweave已采购至少25万块英伟达GPU（多数为单价约3万美元的H100），支出约达75亿美元，使英伟达的投资以营收形式回流 [6] - 公司与其他“新云”公司达成类似交易，如同意在四年内斥资13亿美元从Lambda租用约1万块自家AI芯片 [6] 循环交易的机制与影响 - 获得英伟达投资的企业能够以远低于市场的利率获得债务融资，其融资利率可接近微软或谷歌享有的水平，而未获支持的数据中心初创公司借款利率可能高达15% [5] - 通过租赁而非直接销售芯片给OpenAI，OpenAI无需承担芯片高折旧率的会计费用，但英伟达需独自承担折旧成本及潜在的GPU库存积压风险 [9] - 华尔街研究机构NewStreet Research估算，英伟达每向OpenAI投入100亿美元，便能收获价值350亿美元的GPU采购或租赁收入，相当于其上一财年收入的27% [8] - 2024年，公司通过直接投资或旗下风投部门NVentures向全球AI初创企业投入约10亿美元，较2022年显著增长 [8] 历史相似性与风险警示 - 当前交易模式与互联网泡沫时期电信设备制造商（如思科、北电网络）向客户提供贷款以购买其设备的行为如出一辙，在2001年泡沫破裂前夕，部分公司向客户提供的融资额超过其年收入的10% [9] - 历史案例显示，此类“营收迂回投资”在泡沫破裂时导致资产价值大幅缩水，网络设备企业市值蒸发了逾90%，并产生大量坏账 [10] - 分析师将英伟达的此类交易标记为带有循环融资印记的“泡沫式行为”的典型范例 [10]