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理想AI-Brain让汽车工业更智能

文章核心观点 - 理想连山团队自研了名为AI-Brain的最小智能硬件,旨在将AI算力从云端下沉至生产线边缘端,实现产线的智能化升级 [2] - 该解决方案已从服务理想汽车内部扩展到其零部件供应商,并计划推广至更多汽车行业企业,打造行业智能化生产力新引擎 [6][7][15] AI-Brain产品介绍 - AI-Brain是一个集AI智能感知与决策于一体的最小智能硬件,具备小巧轻便、部署快捷、成本低的特点 [2] - 产品可在封闭网络环境中独立运行,保障生产数据的隐私与安全 [2] - 产品具备三大硬核能力:智能感知、智能决策以及“0代码”开箱即用 [8][9][11][13] 技术能力与优势 - 智能感知能力支持10种以上工业通信协议,可无缝对接各类生产设备,实现产线数据全面采集分析预警 [9] - 智能决策能力最高支持275TOPS算力,可在产线端实时运行复杂AI模型进行推理 [11] - 借助连山平台的AI Pipeline技术,可实现可视化模型训练、测试与快速部署,无需复杂代码工程 [13] - 解决方案能解决人工检测效率低、专家经验难沉淀、信息传输链条长导致决策难等行业痛点 [8] 应用成效与内部实践 - 在理想汽车内部,连山平台在售后板块实现百万辆车实时守护,算法精确率和召回率均超过90% [2] - 在制造板块,冲焊涂总核心工艺过程预警实现100%全覆盖,算法精确率达99% [3] - 在研发板块,平台每年支持设计参数优化超过500次 [4] 商业化进展与未来展望 - 目前已有近500台AI-Brain在理想汽车及零部件企业的产线上7×24小时运行 [15] - 已与49家供应商展开合作,其中18家进入密切接触阶段,5家已推进至商务谈判 [15] - 未来目标是携手更多汽车行业企业,深化AI技术在工业场景的落地 [15]