核心观点 - AI技术对美国就业市场的整体冲击有限，当前就业疲软主要源于经济周期性因素和企业行为，而非AI技术[6][37] - 美国当前就业环境是"低雇佣、低裁员"，形成了脑力劳动的买方市场和体力劳动的卖方市场[2][34] - 大多数公司对AI的适应仍处于"再培训"阶段，AI渗透率整体较低，难以引发根本性的就业市场变革[8][15][37] AI技术应用现状 - 提出4R观察模型描述AI与就业关系：再培训、再评估、再调整、AI革命，多数公司处于再培训阶段[8] - AI主要效用是信息搜寻和市场营销，而提升生产力的新流程和流程自动化使用占比不突出[10] - AI应用呈现"断断续续"特性，缺乏长期经验积累和持续自我改进能力，场景以任务主导为主[10] - 实体经济企业更多选择再培训而非裁员，符合传统劳动经济学理论应对技术冲击的方式[12] AI渗透率与行业影响 - 20余个大类行业中仅6个AI渗透率突破10%，信息技术业渗透率最高约25%[15] - 基于2900个职业调查，AI对44%职业有提升空间，42%职业几乎没有提升，冲击并非全面性[16] - 医疗保健业和建筑业受AI可替代性处于行业末尾水平，AI并非就业市场决定性因素[16] - 计算机行业占全美就业人口约3.4%，但调动37.2%的Claude Token使用量，5%就业人口使用约50% AI数据用量[18] - 占美国就业超1/3的餐饮、销售、运输和行政等行业，Claude总用量不超过15%，行业使用失衡明显[18] 企业规模与AI应用差异 - 大企业使用AI占比迅速上升但仍略低于15%，中型企业渗透率仅为其一半水平[20] - AI技术最受益的是个人类小公司和超大型公司，中型非科技类企业应用范围受限[20] - 科技类大公司AI使用率达50-60%，小公司使用率约25%，中型公司仅10-15%[22] - 劳动密集型行业如休旅酒店业与零售业AI使用率不足2%[22] 就业市场结构性变化原因 - 2025年1-7月整体失业率4.18%，较2019年上升0.51个百分点，应届大学毕业生失业率上升1.34个百分点至4.59%[5] - 高技能劳动力密集型行业失业率上升1.02个百分点至4.58%[5] - 企业利润率见顶回落后保持"低雇佣、低裁员"状态，雇佣率3.23%，离职率3.23%，失业率4.23%[34][35] - 年轻人成为低招聘低雇佣最大受害者，因企业劳动力囤积和谨慎裁员挤压了就业职位供给[32][34][37]