文章核心观点 - AI正从提升效率的工具演进为商业社会的数字基础设施，驱动供应链从被动成本中心进化为企业价值中心[5] - 真正驱动商业价值的是一套植根于业务、以数据为血液的智能系统，而非单个超级AI[5] - AI落地需遵循精密系统工程路径：统一数据语言、从小场景快回报试点切入、重点攻克增收任务[21] 叮咚买菜AI落地路径 - 以Agentic AI为核心将生鲜供应链"产-供-销-配-服"全链路从人治升级为算法驱动，实现每个环节可追溯可归因[7][8] - 通过多模态技术监控种养殖品质，运筹优化保障29分钟送达履约，大模型构建异常归因体系定位具体环节责任人[8] - 整体订单和热门单品销量预测准确率均达到95%以上，AI成为透明账本记录决策与结果的因果关系[8] 柠季数智化实践 - 数智化核心价值是用数据驱动取代经验主义，构建可规模化、不依赖能人的运营体系，最终让CEO少干活[9][10] - 先完成信息化和线上化基础，通过实时数据中台和AI系统性思考叠加组织能力进化，代替管理者拍脑袋决策[10] - 在AI客服、AI视频巡检、AI选址等场景小步快跑，围绕提效和创收两个目标打造可复制数智化护城河[10] 特赞科技内容供应链创新 - 将内容视为企业新SKU，用管理实体商品理念管理创意物料，将海报视频等拆解为技能原材料进行组合生产[13][14] - AI内容中台将品牌元素、产品模型、卖点话术沉淀为原料库，使运营人员无需设计技能即可批量生成营销内容[14] - AI目标不是取代创意而是释放创意，使内容生产从一次性消耗变为可复用组合的核心资产[14] 蜀海供应链AI策略 - 供应链数字化根本目标是降本增效提质，累计投入超4亿元研发构建覆盖全链路的SaaS系统[15][17] - AI落地遵循从易到难路径：先简化日常工作流程提高协同效率，再聚焦高频业务场景形成数据决策闭环[17] - 从智能客服、智慧办公等软场景切入，逐步拓展至智能盘点、AR验货等需软硬件结合的硬场景[17] 行业圆桌共识 - 服装行业面临前端流行趋势与后端漫长面辅料采购环节的矛盾，需用AI有效传导市场需求[18] - 企业AI落地最大障碍是尚未完成从IT信息化到DT数字化转变，缺乏数字化驾驭能力[19] - 成功实践依赖于高质量全链路数据基础，如百胜中国凭借数据优势落地复杂AI预测应用[19] 虎嗅AI研学营动态 - 研学营已举办三期，围绕AI-Agent、AI+营销、AI+供应链主题展开深度探讨[24] - 第四期将于11月28日在北京举办，聚焦AI时代的人与组织架构，探讨如何激发新生产力潜能[24][25] - 过往案例覆盖叮咚买菜、柠季、爱慕、交个朋友等企业，展示零售消费场景AI秘密[27][31]