核心观点 - 公司通过发布新一代芯片架构、拓展6G与量子计算等前沿技术合作 以及深化AI在自动驾驶、网络安全和生物制药等垂直行业的应用 展示了从硬件供应商向全栈AI基础设施提供商的战略转型 [4][5][16][31][38][41] 芯片产品路线图与性能 - Vera Rubin芯片已完成实验室测试 预计明年此时或更早量产 采用无缆全液冷设计 单机架算力达100 Petaflops 是初代DGX-1性能的100倍 [4][6] - Rubin计算托盘推理性能达440 Petaflops NVL144平台FP4推理性能为3.6 Exaflops FP8训练能力为1.2 Exaflops 较GB300 NVL72提升3.3倍 [6][8] - Rubin Ultra平台计划2027年下半年发布 NVL576平台FP4推理性能将达15 Exaflops 训练能力为5 Exaflops 较GB300提升14倍 [10] - Blackwell芯片已在亚利桑那州实现全面生产 过去四个季度已出货600万块 预计总出货量达2000万块 而上一代Hopper架构芯片整个生命周期仅出货400万块 [12] - Blackwell和Rubin芯片合计销售额预计达5000亿美元 [1][12] 6G网络与通信技术 - 公司与诺基亚达成战略合作 将投资10亿美元认购诺基亚股份 共同推进AI原生6G网络平台 [3][16] - 推出Aerial RAN Computer Pro计算平台 诺基亚将基于此扩展RAN产品组合 提供分布式边缘AI推理能力 [14][16][17] - T-Mobile美国公司将于2026年开始测试AI-RAN技术 重点验证自动驾驶汽车、无人机等AI原生设备的性能提升 [17] - 分析机构Omdia预测 到2030年AI-RAN市场规模累计超过2000亿美元 [17] 量子计算与超算系统 - 推出NVQLink技术 连接量子处理器与GPU超级计算机 已获得17家量子计算公司支持 [1][3][18][21] - 与美国能源部合作建造七台新超级计算机 其中Solstice系统配备10万块Blackwell GPU Equinox系统含1万个Blackwell GPU 总计提供2200 exaflops的AI性能 [1][22] - 能源部下属9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破 [21] AI工厂与基础设施 - 推出BlueField-4数据处理器 支持800Gb/s吞吐量 计算能力是前代BlueField-3的6倍 可支持的AI工厂规模扩大3倍 预计2026年作为Vera Rubin平台部分推出早期版本 [1][24][25][27] - 多家行业领头羊计划采用BlueField-4技术 包括思科、戴尔、HPE等服务器厂商以及Palo Alto Networks等网络安全企业 [25] 自动驾驶与Robotaxi - 与Uber合作 从2027年起部署10万辆基于DRIVE AGX Hyperion 10平台的Robotaxi汽车 Stellantis将成为首批制造商之一 至少提供5000辆英伟达驱动的车辆 [1][4][33][36] - DRIVE AGX Hyperion 10为参考级生产计算机架构 使任何车辆达到L4级准备状态 [35] - Lucid和梅赛德斯-奔驰等车企也在推进L4级自动驾驶技术 基于英伟达DRIVE平台 [31][37] 企业AI与网络安全 - 与Palantir合作 将GPU加速计算整合到其AI平台Ontology系统中 零售商Lowe's已应用该技术优化供应链网络 [4][38][39] - 与CrowdStrike合作 在Falcon XDR平台上提供AI计算服务 结合英伟达NIM微服务帮助客户创建定制化安全生成式AI模型 [28][30] - 根据CrowdStrike报告 平均网络突破时间已降至62分钟 最快攻击仅略超2分钟 [30] 生物制药与AI研发 - 与礼来合作打造由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机 预计今年12月完成建设 明年1月上线 旨在加速药物发现流程 [4][41] - 礼来预计新AI工具可能到2030年末带来显著回报 通过TuneLab平台允许生物技术公司访问其价值10亿美元的专有药物发现模型 [41][42] - 新超级计算机将帮助科学家在数百万次实验中训练AI模型测试潜在药物 缩短传统药物开发所需的约10年时间 [41][43]