文章核心观点 - 英伟达在GTC主题演讲中展示了其在6G通信、量子计算、AI工厂及机器人技术等多领域的突破性进展，旨在通过大规模投资AI基础设施确保美国的技术领先地位并推动产业回归 [1][12] 6G通信合作 - 与诺基亚达成战略合作，推出基于Blackwell GPU和Aerial CUDA-X库的“英伟达Aerial RAN Computer Arc”产品线，首次实现软件定义、可编程的无线通信与AI协同处理能力 [2][3] - 诺基亚未来基站将全面采用该产品，并兼容现有AirScale基站，以支持全球基站的6G与AI升级，助力美国重新主导电信技术标准 [3] 量子计算进展 - 发布NVQ Link互连架构，旨在构建GPU与量子计算机的深度连接，实现量子纠错、AI校准与协同模拟，支持从数百到未来数十万量子比特的扩展 [4][5] - 依托CUDA-Q编程模型，实现量子处理单元与GPU间的微秒级数据交互，目前已有17家量子计算企业和8家美国能源部下属实验室加入该生态 [5] AI技术发展与算力需求 - 提出AI核心价值在于重塑计算栈与生产力模式，从传统手工编码软件转向机器学习训练，并定义“AI工厂”概念，专注于高效生成标记文本、图像等内容的Token [6][7] - 为应对AI算力需求的“双指数增长”，通过“极端协同设计”推出Grace Blackwell平台，相比上一代H200 GPU，单GPU性能提升10倍，Token生成成本降低10倍 [7] 业务增长与制造布局 - Blackwell GPU已出货600万个，公司已获得截至2026年的累计5000亿美元订单，该数额相当于上一代Hopper GPU全生命周期订单的数倍，且不包含中国及亚洲市场 [8][9] - 加速“美国制造”布局，亚利桑那州工厂已全面投产Blackwell系列产品，并利用Omniverse数字孪生技术优化工厂设计与运营，以应对劳动力短缺挑战 [9] 生态合作与行业应用 - 成为开源模型最大贡献者，拥有23个在语言、物理AI等领域位居行业榜首的开源模型，并与CrowdStrike、Palantir等在网络安全和数据处理领域深化合作 [10][11] - 在机器人领域与Figure、马斯克团队、强生、迪士尼等合作，基于Omniverse平台实现机器人的数字孪生训练，并发布被梅赛德斯-奔驰采用的自动驾驶平台Drive Hyperion [11]