美国政府AI抗癌投资与合作 - 美国政府投入10亿美元，与AMD合作建造两台全球最先进的AI超级计算机Lux和Discovery，旨在加速癌症治疗等领域研究 [1] - 美国能源部长表示，该计划目标是在未来五到八年内，将多数癌症转变为可控疾病 [1] AI抗癌的核心挑战与瓶颈 - 癌症研究领域最大的挑战是数据短缺，而非算力不足，需要整合基因序列、组织切片、身体影像等多模态数据 [2] - 与拥有互联网数据的大语言模型或拥有数百万小时道路数据的自动驾驶相比，癌症研究只能获取医院愿意共享的数据，数据获取受限 [2] - 专家强调必须在数据采集和关联方面投入与算力建设同等的资源 [3] AI在医疗中的实际应用模式 - AI被视为医疗团队中的辅助角色，如同会议室里安静的助手，能阅读所有文献和试验结果，为医生决策提供建议，而非最终决定治疗方案 [4] - 加州大学圣地亚哥分校穆尔斯癌症中心已围绕此模式开展临床试验，预计肿瘤学家在疑难病例中会乐于接受这种辅助 [4] 精准医疗的未来展望 - 到2030年代初，预计几乎每位患者都能针对其特定肿瘤获得现有的最佳疗法，实现精准医疗 [5] - 为耐药癌症实时设计新药预计在2030年前还无法解决，但需要提前开始思考此问题 [8] 政策与基础设施建议 - 政策制定者应关注将新的AI计算能力与真实的医院数据系统连接起来，以真正惠及科学 [6]