公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来 源： 内容 编译自 businessinsider 。 如果你想知道为什么英伟达的估值高达5万亿美元，请看下面的数据和图表。它们展示了这家科技巨 头是如何在人工智能支出热潮中攫取巨大份额的。 根据伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的最新分析，1吉瓦的人工智能数据中心容量成本约 为350亿美元。这听起来或许有些惊人，但它代表了人工智能新的经济基础。每吉瓦的数据中心容量 不仅仅是电力消耗的衡量标准，更代表着一个新兴产业生态系统，涵盖半导体、网络设备、电力系 统、建筑和能源生产等领域。 根据伯恩斯坦和TD Cowen本周的估计，以下是价值350亿美元的吉瓦（GW）项目的构成，以及哪些 公司将从中受益。 GPU 人工智能数据中心最大的成本驱动因素是计算本身。伯恩斯坦估计，总支出中约有 39% 用于 GPU， 其中 GB200 和该公司即将推出的其他人工智能芯片（例如 Rubin 系列）占据主导地位。 随着人工智能进入产业化阶段，全球最先进的数据中心如今衡量其规模的标准不再是占地面积或服务 器数量，而是千兆瓦的计算能力。华尔街也开始评估这些千兆瓦 ...