AWS自研AI芯片战略与进展 - 亚马逊网络服务云正大力发展自研AI加速器，其Trainium2芯片的容量已全部预订完毕，代表一项年收入达数十亿美元的业务，且收入较第二季度环比增长2.5倍 [2][3] - Trainium2芯片在AI工作负载方面性价比高出其他方案30%到40%，Amazon Bedrock服务中大部分tokens使用量已在Trainium上运行 [4] - 与Anthropic合作开发的Project Ranier超级集群拥有50万个Trainium2芯片，计划在年底前扩展到100万个，其性能是Anthropic用于训练Claude 3模型的GPU集群的5倍 [4][5] 下一代芯片Trainium3的规划 - Trainium3芯片采用台积电3纳米工艺制造，性能是Trainium2的两倍，能效提升40%，预计在2025年底前推出预览版，更大规模部署将在2026年初 [3][5] - AWS拥有许多对Trainium3非常感兴趣的大中型客户，该芯片预计将提供Trainium2 UltraCluster 4倍的总容量和2倍的单芯片容量 [5] AWS数据中心容量扩张 - 在过去十二个月里，AWS已启用3.8吉瓦的数据中心容量，并计划在第四季度新增1吉瓦，公司预计到2027年底总装机容量将翻一番 [6] - 行业分析指出，AI数据中心的成本中，英伟达基础设施约为每GW 500亿美元，而自研加速器如Trainium的成本约为每GW 370亿美元 [6] - 基于容量扩张预测，到2027年底AWS数据中心总容量可能达到约20GW，2026年和2027年相关数据中心支出可能达到约4350亿美元 [6][7]