C 财联社 一图看懂 AI产业链, 哪些环节是"耗电大户 AI繁荣之下,电力短缺对行业的影响开始显现。微软 CEO萨提亚·纳德拉 (SatvaNadella) 近期公开表示, 微软数据中心的供电和物理空间已接近极限, 这导致 大量AI芯片无法通电运行, 只能滞留在库。 推理是大模型响应用户需求的过程。这意味着,一个 Al大模型: 随着全球用户 数量增加 耗电量将 不断上升 随着使用频率 的增加 ChatGPT每天就需消耗50万千瓦时电力来响应用户 超2亿的应用需求。 AI产业链哪些环节最耗电? | 模型训练:"一次性"但耗电巨大 模型训练是指从头开始创建并训练成型的AI建模过 程,需要使用海量数据和高性能算力。通常: C 真消耗的电能 大模型的算力 d a 消耗就越大 就越多 載大 训练OpenAl的GPT-3模型耗电量约为1.287吉瓦时 (1吉瓦=1,000兆瓦) =120个美国家庭一年的用电 机 模型推理:持续性耗电 中信证券: "十五五"规划建议进一步指引和夯实了特高压、 辅助设施:冷却系统、配供电系统等 所有协助运转Al大模型的辅助设备,比如: 仔值 网络接□卡 设备 本 交换机 配供电 系统 以上 ...