企业AI预算分配现状 - 多数企业AI预算流向成果易量化的销售和市场部门，财务和采购等后端部门投入较少[1][4] - 后端部门AI数字化能带来真实降本，但成果难以量化[1][4] 财务部门AI化挑战 - 财务部门是公司最谨慎的部门，对合规性、准确性和数据保密安全性要求最高[5] - 企业不确定哪些数据可以让AI触达，导致财务AI化改造滞后[5] - 内部阻力大，涉及多人调岗问题，导致观望者多[5] - 科技巨头如腾讯内部运行电子报销系统，但报销环节仍采用传统手动贴票方式[5] AI在财务审批中的实际应用效果 - 云海肴应用AI审批产品后，每张单据平均节省4345分钟，相当于节省3天时间[6] - AI审批错误率降低80%，财务审批流程实现人工免检率100%[6] - AI系统能识别图片P图痕迹和重复上传，构建防控报销风险的预警线[7] - AI智能审批准确度大于95%，而人工准确度在70%左右[7] AI投入的经济效益考量 - 全球95%的企业AI投资未能产生经济效益，陷入高投入零回报困境[8] - AI定价缺乏统一规则，交付模式从订阅付费转向结果付费[7] - 企业应关注AI能否解决人管不了的事、达成降本增效目标、助力管理模式转型三个维度[8] 行业对AI的共识与未来竞争 - 生成式AI是需要算力喂养和技术迭代的辅助决策工具，能降本增效[2] - 企业面临成本暗战：现在不投怕落后，投了怕不见效果[3] - 未来竞争关键取决于平台能力，单一功能点工具不再具有垄断优势[8]