产品发布与核心特性 - 微软宣布推出下一代基于Arm的云原生CPU Azure Cobalt 200，是其优化云堆栈战略的重要里程碑 [2] - Cobalt 200设计目标包括完全兼容Cobalt 100工作负载、性能相比Cobalt 100提升高达50%、并集成最新安全、网络和存储技术 [2] - 首批Cobalt 200生产级服务器已在微软数据中心上线，更广泛部署和客户可用性将于2026年实现 [2] 前代产品Cobalt 100的市场表现 - 首款定制处理器Cobalt 100虚拟机自2024年10月正式发布，并迅速扩展至全球32个Azure数据中心区域 [5] - 云分析领导者如Databricks和Snowflake正采用Cobalt 100优化云资源占用 [5] - 微软自身云服务Microsoft Teams在使用Cobalt 100后性能提升高达45%，媒体处理计算核心数量减少35% [6] Cobalt 200的设计与优化方法 - 公司创建了140多个独立基准测试变体，直接取材于Azure中观察到的客户使用模式，以超越传统CPU核心基准测试 [7] - 利用数字孪生仿真和AI建模，评估了超过35万种系统配置方案，最终实现性能相比Cobalt 100提升超过50% [8] - Cobalt 200 SoC基于Arm Neoverse CSS V3构建，包含132个活动核心，每个核心配备3MB L2缓存和192MB L3系统缓存 [9] Cobalt 200的技术创新与能效 - 采用每核心动态电压频率调节技术，允许132个核心以不同性能级别运行，并结合台积电3nm工艺提升能效 [9] - 设计定制内存控制器默认启用内存加密，并采用Arm机密计算架构支持硬件级虚拟机内存隔离 [11] - 针对超过30%云工作负载涉及的压缩、解压缩和加密操作，SoC集成了专用定制加速器以降低CPU消耗 [13] 系统级集成与未来战略 - Cobalt 200系统集成最新Azure Boost功能，提升网络带宽并卸载存储任务，同时嵌入Azure集成HSM提供顶级密钥保护 [15] - 公司计划未来主要使用自主研发的AI数据中心芯片，已发布AI加速器Maia 100，并宣布了Maia 200计划 [16] - 公司战略是设计整个系统，包括网络和散热，并与Corintis合作开发散热效率高三倍的仿生芯片微流体冷却技术 [17]