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GPU寿命,远超想象

今年 3 月,我曾向大家提及包括 CoreWeave 在内的部分人工智能公司面临的折旧风险。8 月,做 空安然公司的吉姆・查诺斯也表达了类似担忧。 核心顾虑集中在 GPU(图形处理器)上,这类芯片是训练和运行人工智能模型的关键硬件。随着 新型 GPU 推出,旧款产品会因技术淘汰和磨损而贬值。云计算公司必须通过折旧方式,在符合实 际的周期内降低这些资产的账面价值,折旧速度越快,对盈利的冲击就越大。 投资者开始担心,GPU 的实际使用寿命仅为 1 到 2 年,但云计算提供商却按 5 到 6 年对其进行 折旧。这种会计处理上的不匹配,可能会导致人工智能行业在几年后遭遇严重的盈利下滑。 如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 来 源 : 内容编译自 businessinsider , 谢谢 。 近几周,关于人工智能泡沫的悲观警告震动了市场,但至少有一项主要担忧是站不住脚的。 如今,这种观点在华尔街几乎已成共识,也是支撑 "我们正处于巨大人工智能泡沫中" 这一论点的 主要依据之一。但问题在于,这种看法是错误的:即便英伟达每 18 个月或更短时间就推出新一代 GPU 架构,其折旧速度也远没有部分投资者担忧的那么快。 " ...