文章核心观点 - AI大模型公司正从云端竞争转向硬件终端布局，硬件被视为触及用户、构建生态和成为真正AI巨头的关键战场 [47][48] - OpenAI正通过大规模挖角苹果硬件团队和收购设计公司，积极筹备推出其首款AI硬件，可能是一款具有高度主动性的“AI版iPhone”或新型AI终端 [4][6][8][10] - 中国AI厂商在硬件落地方面进展更快，字节、阿里、百度已通过不同路径将大模型嵌入硬件或系统，分别从手机、跨设备入口和家庭场景切入 [17] - 海外科技巨头如谷歌、微软、Meta也在基于各自生态优势，争夺下一代AI硬件入口，涉及手机、PC、眼镜等多种形态 [32][33][34] OpenAI的硬件布局与战略 - OpenAI正积极组建硬件团队，已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员，覆盖工业设计、iPhone/Mac硬件、相机、音频、芯片、供应链等多个关键环节 [4][6] - 公司以65亿美元收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，旨在全面接管设计和创意工作 [4] - OpenAI的硬件目标可能是一款“AI版iPhone”，其联合创始人Altman和设计师Ive已拥有第一批原型机，预计两年内量产上市 [10] - 该设备被描述为比手机更小、可能无传统大屏幕的“AI终端”，旨在提供安静、低干扰的使用体验，并与当前手机形成反差 [11] - 产品设计强调更高的“主动性”，能根据环境自主决策并辅助用户，例如智能过滤和播报信息，其野心可能在于打造一个新的AI操作系统，硬件仅为载体 [13][14] 中国AI厂商的硬件策略 字节跳动（豆包） - 通过与中兴合作，推出了内置系统级AI助手“豆包手机助手”的AI手机 [18] - AI助手拥有跨应用的全局控制权，可基于语音指令完成复杂操作，如商品圈定后全网比价并下单 [21] - 实现方式基于安卓底层，但调用大量核心权限引发了隐私和安全担忧，例如导致微信账号误封 [21][22] - 该产品证明了当AI能跨App行动时，手机使用方式将发生质变 [23] 阿里巴巴（千问） - 策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器等终端的“操作层”，而非直接制造手机 [25] - 通过夸克AI浏览器实现了系统级权限雏形，能自动化完成“搜索-分析-整理-输出”链条 [25] - 在硬件上采取“小而精”策略，发布了夸克AI眼镜和钉钉A1等细分领域产品 [27] - 公司认为用户入口是关键，目标是让千问成为“系统级的润滑剂”，以适应任何终端形态 [28] - 阿里云通过“通义”大模型孵化AI硬件生态，计划在深圳智能硬件展上展示超过1000款AI硬件 [28] 百度 - 依托“小度”智能硬件矩阵（如智能屏、音箱）作为“AI原生家庭生活”的基座 [29] - 重点发展“全屋主动式AI系统”，能基于多模态信息（声音、图像、行为）主动判断并响应用户需求，例如在厨房自动推送菜谱 [29][31] - 小度设备的长时在线、多人共享特性，为百度构建主动智能提供了独特优势 [31] - 百度已在家庭AI生态中建立了独特的竞争壁垒，目前尚无同级别对手 [31] 海外科技巨头的硬件竞争 谷歌 - 拥有构建AI生态的核心拼图：Android系统、自研Pixel手机系列（采用自研芯片）以及Gemini大模型 [35] - 已将Gemini深度整合进Pixel手机系统，实现了跨应用分析、智能摘要等“大模型原生手机”功能 [37] - 正在重启AR眼镜项目，试图打造下一代视觉入口 [37] - 面临“谷歌悖论”：因其生态实力过强，导致安卓合作伙伴（如三星、中国手机厂商）在系统级AI层合作上保持警惕，更倾向于发展自有AI能力 [37][38] 微软 - 通过将Copilot整合进Windows系统，并利用Surface设备作为试验平台，推动“AI PC”发展 [39] - AI PC的发展依赖于整个PC生态的协同，包括芯片厂商（英特尔、AMD、高通）提供更强NPU，以及OEM厂商和开发者的配合 [42] - 公司的最大底牌是Windows的庞大装机量和用户黏性，有望通过找到突破性场景（如文档自动化、企业工作流）完成系统级AI升级 [42] Meta - 坚定押注AI眼镜为下一代人机交互入口，与Ray-Ban合作的智能眼镜已集成Llama模型，具备实时视觉理解、翻译和语音交互能力 [44] - 其眼镜路线强调轻量、无感、便携，追求“低干扰、高可用” [46] - 当前挑战在于算力不足，复杂任务仍需连接手机或PC作为计算中心，其最终定位（独立设备还是手机附属）仍在探索中 [46] 行业趋势与结论 - AI行业竞争重心正从云端模型转向消费级硬件，硬件成为AI落地千行百业和改写行业生态的必经之路 [47][48] - 回顾互联网发展史，硬件始终是连接数字世界与物理世界的桥梁，AI大厂都不会满足于只做“云端大脑” [48] - 未来的AI终端形态将多样化，可能包括手机、眼镜、胸牌、耳机或全新形态 [48]