人工智能竞赛与国家安全 - 全球一直处于技术竞赛中，从工业革命、二战、曼哈顿计划到冷战，而当前的人工智能竞赛可能是最重要的一场，因为科技领导力能带来信息、能源和军事上的超能力 [12] - 确保关键技术在美国本土研发和制造关系到国家安全，重振美国制造业和工业能力对于投资、就业和解决国内问题至关重要 [7][8] - 前总统特朗普的促进增长的能源政策（如“钻井，宝贝，钻井”）被认为是拯救人工智能产业的关键，没有能源增长就无法建造人工智能工厂、芯片工厂和超级计算机工厂 [8] 人工智能发展现状与未来 - 人工智能能力在过去两年里可能增长了100倍，相当于两年前的汽车速度慢了100倍，计算能力的巨大提升被用于使技术更安全、更可靠 [14] - 人工智能性能未来一千倍的提升，其中很大一部分将用于更多的反思、研究和更深层次的思考，以确保答案的准确性和基于事实，类似于汽车技术将更多动力用于ABS和牵引力控制等安全功能 [14][16] - 预计未来两三年内，世界上90%的知识可能都将由人工智能产生，这与从人类编写的材料中学习区别不大，但仍需核实事实和基于基本原理 [41] 人工智能的风险、安全与控制 - 人工智能的风险被类比为左轮手枪里有10发子弹取出8发，仍存在不确定性，但人工智能的发展将是渐进的，而非一蹴而就 [13] - 人工智能的军事应用是必要的，需要让科技公司投身国防技术研发更容易被社会接受，拥有过剩的军事力量是避免战争的最好办法之一 [19][20] - 人工智能不会突然获得意识并统治人类，因为人类也在同步使用和进步，人工智能的威胁更类似于网络安全问题，可以通过协作防御来应对 [28][30] 人工智能对就业与经济的影响 - 以放射科医生为例，人工智能并未导致该职业消失，反而因为能更高效处理影像（如3D/4D形式），使医院能服务更多患者，从而增加了放射科医生的雇佣数量，工作的核心意义（如诊断疾病）并未改变 [46][47] - 自动化会取代部分任务型工作，但会催生全新的行业和岗位，例如机器人技术将带来机器人制造、维修、服装等以前不存在的完整产业链 [50] - 关于全民基本收入与普遍富裕的讨论存在悖论，未来可能处于两者之间，富有的定义可能从拥有金钱转变为拥有丰富的资源（如信息），而目前稀缺的资源未来可能因自动化而贬值 [51][52] 技术普及与能源挑战 - 人工智能有望大幅缩小技术鸿沟，因为它是世界上最易用的应用（如ChatGPT），用户可通过自然语言交互，无需学习编程语言，且未来手机将能完全自主运行强大的人工智能 [55][56] - 能源是当前人工智能发展的主要瓶颈，未来五到十年，许多公司可能会建造自有的大约几百兆瓦的小型核反应堆来为人工智能工厂供电，这也能减轻电网负担 [57][59][60] - 加速计算是驱动人工智能革命的关键，英伟达发明的这种全新计算方式在过去十年里将计算性能提高了10万倍，遵循“英伟达定律”，使得计算所需的能耗大幅降低，未来人工智能将因能耗极低而无处不在 [58][62] 英伟达的发展历程与技术创新 - 公司成立于1993年，最初旨在创造一种全新的计算架构，早期通过与世嘉等游戏公司合作，将用于飞行模拟器的3D图形技术应用于街机，从而进入了3D图形游戏领域 [79][80][81] - 2012年，多伦多大学Geoffrey Hinton实验室的研究人员利用两张NVIDIA GPU（GTX 580 SLI）训练出AlexNet模型，在计算机视觉上取得突破性飞跃，这被视为现代人工智能的“大爆炸”起点 [63][64][71][72] - 公司发明的CUDA平台和加速计算方式，利用并行处理能力，使得GPU成为可放在个人电脑中的超级计算机，这最初为计算机图形学和游戏开发，后来成为深度学习革命的基石 [64][66] - 2016年，公司将第一台价值30万美元、运算能力为1 petaflops的DGX-1超级计算机赠予Elon Musk，用于其非营利人工智能研究（即OpenAI），九年后，同等算力的DGX Spark体积大幅缩小，价格降至4000美元 [74][75][76]