宝马在中国的AI与智能化战略布局 - 公司正以系统化方式构建其在中国的智能汽车版图核心要素 [1] - 战略包含对外合作与对内转型两条并行主线，旨在将AI从效率工具转变为驱动整体业务转型的基础能力 [4] 对外合作：构建本地化AI技术生态 - 2024年3月至7月，公司先后与三家中国科技公司达成深度合作，覆盖智能座舱、车载AI及智能驾驶核心领域 [2] - 合作方包括阿里巴巴（智能座舱AI底座）、DeepSeek（车载AI能力）以及Momenta（新一代智能驾驶辅助系统联合研发） [2] - 目标是通过合作快速构建覆盖感知、交互、决策的本地化AI生态，以契合中国市场的技术迭代速度与用户需求 [4] 智能驾驶：与Momenta联合研发本土化方案 - 2024年7月，公司与Momenta宣布将基于国产新世代车型的电子电气架构，联合研发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助系统 [2][8] - 该系统旨在打造“第一梯队”的智能驾驶体验，首搭于2026年投产上市的国产新世代BMW iX3 [8] - 研发采用“虚实结合”的高强度测试：在德国慕尼黑驾驶模拟中心（占地11400平方米，14台模拟器，每天可进行多达100次模拟测试）进行虚拟验证；同时在中国四大研发基地进行大规模实车测试 [9] - 系统结合了上亿公里的仿真测试与实地路测，核心技术为AI大模型驱动的“感知-规划-控制”一体化端到端架构 [9][12] - 系统设计融入了公司超过20年的安全技术积淀，并强调与“超感智能座舱”无缝协同，实现智能、共驾与安全的平衡 [12][13] 对内转型：“360度全链AI”战略与“盖亚”平台 - 2024年3月，公司在华发布“360度全链AI”战略，旨在将AI深度融入研发、生产、销售、服务全价值链 [4][15] - 战略落地的核心是自研的AI智能体平台“盖亚”（GAIA），该平台被视为公司向“AI驱动型企业”转型的关键节点 [4][13] - “盖亚”平台定位为连接数据、系统与人员的数字化基座，旨在AI 2.0时代加速本土创新、挖掘新业务机会 [15] - 公司制定了清晰的三阶段演进路径：从“AI辅助运营”逐步迈向“AI智能体驱动自动化”，最终实现以AI为核心的业务运营模式 [15] - 平台提供自助式、低代码的生成式AI服务，降低应用门槛，推动AI从“专家专属”走向“全员赋能” [16] - 平台整合自研与外部技术，不依赖单一供应商，并内置管理框架以确保安全合规与风险管控 [18] - 目前，AI解决方案已在沈阳生产基地的质量管控、备件管理等环节广泛应用，为2026年量产新世代车型做准备 [18] 历史沿革与整体目标 - 公司在中国市场的AI应用可追溯至2018年，2022年部署的自研平台“灯塔”（BEACON）已为生产和运营提供数据智能支持 [6] - 通过“盖亚”平台，公司正试图构建从底层算力、中层平台到上层智能应用的完整AI生态，转向AI驱动业务 [6] - 整体目标是完成智能化焕新，为百年品牌注入AI灵魂，在新能源与智能化浪潮中构筑护城河 [18]