核心观点 - 公司举办首届开发者大会，发布历时五年研发的新一代全功能GPU架构“花港”，并基于此公布了两款核心芯片、万卡智算集群及个人AI终端产品，展示了从芯片到软件再到系统与终端的全栈技术布局，战略意图从单一硬件供应商转向平台级算力基础设施商 [1][17] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，采用新一代指令集，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成第一代AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [2] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片规划：“华山”芯片主打AI训推一体与超智融合，内置新一代异步编程模型，拥有全精度MMA及MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [3][4] - “庐山”芯片专攻高性能图形渲染，优化任务分配与平衡，其AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [4] 智算系统与性能展示 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10Exa-Flops，在Dense大模型上的训练算力利用率达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超过90% [6] - 展示与硅基流动合作的推理性能成果：在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡的Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [7] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [8] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构迎来全栈软件升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超过98%，通信效率达97% [9] - 明确开源计划，将逐步向开发者社区开放计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [10] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发者适配门槛 [11] 终端产品与市场拓展 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [12][13] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50TOPS，内置AI智能体和2D数字人“小麦”，支持0.5秒生成数字人形象，预装Qwen3-8B大模型，支持多操作系统，意图将MUSA生态从云端下沉至开发者桌面端 [14] 行业背景与战略定位 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [17] - 发展“主权AI”的核心在于算力自主、算法自强与生态自立，构建国产十万卡级别智算系统是必须完成的产业基础设施任务，且需构建易用的开发环境以留住开发者社群 [15] - 公司通过展示的全栈体系，反映出其试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商的战略意图 [17] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，相较于12月11日高点累计跌幅达29.4%，但相较于发行价涨幅仍超过481%，总市值维持在3121.46亿元 [16]