「锦秋AI实验室」 这是一档专注于探索和评测AI产品在实际场景中应用效果的栏目。 我们正在 用AI 解锁100个效率场景。 下一个场景会是什么？ Meta 在上个月发布的 SAM 3D，在海外社交平台上以一系列丝滑的演示收获了不少好评。 在X上，博主们惊叹于它的"魔力"：有人盛赞它能在一秒钟内自动识别动漫角色的性别；有人展示它瞬间将原本平面的床铺提取为 3D 物体。在演示视 频里，一切都丝般顺滑，仿佛 AI 掌握了上帝视角，动动手指就能把二维画面变成三维资产。 这种快、准、狠的演示，确实让人上头。但但、作为上季度深入测评了多款 AI 3D 生成系统的「锦秋实验室」，我们本能地产生了一个疑问： 在官方 精心挑选的 Demo 之外，在更复杂、更混乱、更不按常理出牌的真实世界里，SAM 3D 还能保持这份"魔力"吗？ 带着这个疑问，我们把 SAM 3D 放进了一组更贴近真实世界的测试场景中。 #Round 1 人体结构推理测试 本轮测试聚焦 SAM 3D Body 的在人体这一高度结构化对象上的推理上限，核心考察： 在遮挡条件下，是否能够推断不可见的人体结构； 在多人强接触场景中，能否稳定区分不同个体的边界； 面对 ...