文章核心观点 - 人工智能领域先驱杨立昆因与Meta在技术路线和公司战略上存在根本分歧而离职 其认为大语言模型无法实现超级智能 并计划创办新公司推进其“世界模型”架构以实现高级机器智能 [8][9][18][21][95][96][98] - ChatGPT的发布打乱了Meta的阵脚 公司转向全力开发大语言模型Llama 但后续版本表现不佳及数据操纵丑闻导致内部重组 并引入年轻高管 这加剧了与坚持开放研究路线的LeCun之间的冲突 [70][72][73][82][84][86][89][90] - 杨立昆倡导的“世界模型”技术路线旨在让AI通过视频学习理解物理世界 具备规划、推理和记忆能力 他认为这是实现超级智能的正确路径 并预计相关技术将在短期内取得可见进展 [22][23][24][25][102][104][105] 杨立昆的职业轨迹与成就 - 作为深度学习奠基人之一 与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖 [44][45] - 在AT&T贝尔实验室期间开发了卷积神经网络 该技术后被广泛应用于图像识别和银行支票读取系统 [51][52] - 2013年应扎克伯格邀请加入Facebook 主导创建了Facebook人工智能研究院 并保留了在纽约大学的职位且无需搬迁 其研究成果坚持公开 [63][65][66][67] Meta内部AI战略的演变与动荡 - ChatGPT发布后 Meta决定全力开发大语言模型Llama 并通过发布开放权重的Llama 2试图改变行业格局 [73][74][75][76] - 2025年4月发布的Llama 4被指控操纵测试数据以美化结果 导致扎克伯格对团队失去信心 生成式AI部门被边缘化 人员流失严重 [82][83][84] - 2024年6月 Meta投资150亿美元于数据标注公司Scale AI 并聘请其28岁的联合创始人Alexandr Wang来领导新的AI研究部门TBD实验室 [85][86] - 公司试图以1亿美元签约费从竞争对手处挖角顶尖研究员 这一激进策略的效果存疑 [87][88] 技术路线分歧：大语言模型 vs 世界模型 - 杨立昆认为大语言模型本质受限于语言 无法达到理解物理世界的人类水平智能 因而不是实现超级智能的路径 [21][22] - 他提出的替代方案是V-JEPA“世界模型”架构 通过视频和空间数据学习 使AI具备理解物理世界、规划、推理和持久记忆的能力 即高级机器智能 [23][24][25] - 他认为Meta新招募的专注于超级智能的团队“完全被大语言模型洗脑了” 这导致他在公司内部政治上处境困难 [96][97] 杨立昆的离职与新事业规划 - 离职的直接原因包括与公司新战略和管理层（如年轻且无研究经验的新上司）的不合 以及其研究兴趣与Meta商业重点的错位 [89][90][95][99] - 他计划创办新公司并担任执行主席 以推进其世界模型和高级机器智能的研究 并已获得投资人关注 [9][14][100] - 他认为由OpenAI前高管创立的“Thinking Machines”和“Safe Superintelligence”等新型基础研究创业公司代表了行业新趋势 [101] - 预计其世界模型技术的“婴儿版”将在12个月内面世 更大规模版本则在几年内 [104]