黄仁勋与李飞飞,让AI不止于“动嘴”

英伟达在CES 2026的战略发布与行业定位 - 英伟达首席执行官黄仁勋在CES 2026的主题演讲被视为行业从“生成式AI”转向“物理AI”与“推理型AI”的历史性节点 [1] - 公司宣布其AI发展进入新阶段,强调AI不仅要懂语言,也要懂物理世界 [1] - 英伟达通过整合Rubin硬件、Cosmos物理大脑和Alpamayo推理系统,正试图定义未来十年“物理智能”的底座,不再只是一家芯片公司 [5] Vera Rubin平台与硬件性能 - 英伟达宣布Blackwell的继任者Rubin架构已进入全面投产阶段,预计2026年下半年交付 [1] - Rubin平台的推理性能是前一代Blackwell的5倍,训练性能是Blackwell的3.5倍 [1] - 该平台生成AI Token的成本直接降低至原来的1/10 [1] Cosmos物理AI平台 - 英伟达发布了Cosmos系列基础模型,包括Reason2、Predict2.5等 [3] - 该平台能通过视频和遥测数据学习物理规律,在虚拟的Omniverse空间中生成大规模合成数据 [3] - 这意味着AI能理解重力、碰撞和物体的物理属性,而不仅仅是“猜下一个词” [3] Alpamayo推理型智驾模型 - Alpamayo是首个具备“思考”能力的自动驾驶模型,能对复杂长尾场景进行逻辑推理,不再仅仅依赖预设规则 [3] - 首款搭载该全栈系统的梅赛德斯-奔驰CLA将于2026年第一季度在美国上路 [3] - 该模型标志着通过推理模型处理极端情况,使全自动驾驶真正具备了商用落地的可能性 [5] Project GR00T与人形机器人生态 - 黄仁勋现场展示了十余台人形机器人 [5] - 英伟达的目标是成为通用机器人的“安卓”,通过提供Isaac平台和开源模型降低机器人研发门槛 [5] - 这预示着当AI能够理解物理世界并具备推理能力时,具身智能将迎来爆发,机器人可能将像智能手机一样普及 [5] 开源战略与行业生态 - 黄仁勋在会上多次点名表扬了包括中国DeepSeek R1在内的开源模型,认为开源模型与闭源模型的差距正在缩短 [5] - 英伟达通过开源Alpamayo和Cosmos平台,试图构建一个由其芯片驱动的全球开放生态 [5] 物理AI与“世界模型”的关联与差异 - 英伟达的物理AI与李飞飞提出的“世界模型”在底层逻辑上同源,都认为AI必须从“文字的符号世界”进化到“三维的物理世界” [6][7] - 李飞飞的World Lab更聚焦于算法突破和建立理解现实世界的模型架构,兼具学术与实用目的 [9] - 英伟达的目的则是实现物理AI世界的操作系统,更聚焦于建立开源标准和打造工具链,其发布的Cosmos和Alpamayo更偏工程落地 [9][11] - 两者在实现路径和商业生态位上有不同,一个偏抽象化让AI看懂世界,另一个偏具象化教AI玩转世界,但从产学研不同角度切入,目标都是让AI落地现实世界 [11] - 物理AI正在把世界模型从“AI的一种研究方向”,升级为“下一代AI的核心基础设施” [11]

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