文章核心观点 - 吉利汽车与千里智驾联合发布新一代高含模量智能辅助驾驶解决方案“千里浩瀚G-ASD”，标志着智驾行业竞争进入新阶段，后发者凭借先进技术架构和关键合作伙伴，有机会实现长期成功[2][3] - 千里智驾作为后来者，其核心优势在于没有历史技术包袱，采用先进的端到端大模型架构，并拥有复合型团队基因，通过与吉利这样的“Alpha客户”深度绑定，加速技术迭代与商业化落地[6][7][8] - 公司判断智能驾驶是一场昂贵的淘汰赛，最终全球头部供应商只会剩下三四家，因此将采取“大客户战略”，深度绑定少数核心车企，以构筑竞争壁垒，并视汽车为通往具身智能的必经之路[11][24] 行业竞争格局与趋势 - 中国智驾竞争已走到技术收敛后的路口，先行者的先发优势边际递减，没有技术包袱的后发者公司正迅速展现实力[3] - 智能驾驶技术方向已大幅收敛到两个主要框架：视觉-语言-动作模型和世界模型，它们本质上是相融的体系[12] - 行业普遍认为百亿参数是具备逻辑推理能力的门槛，压缩后该规模模型可在车端芯片上高效运行[12] - 充分竞争后，全球头部的智驾供应商预计只会有三四家，市场将经历一场昂贵的“淘汰赛”[11][24] - 在AI智驾竞争中胜出不仅是为了造车，更是为了通向更长远的具身智能和机器人，其核心考验算力储备、模型能力和数据积累[11] 千里浩瀚G-ASD产品详情 - 该系统是吉利与千里智驾联合研发的新一代高含模量智能辅助驾驶解决方案，采用主流的端到端大模型架构[3][4] - 具备“车位到车位”的全程智能辅助驾驶能力，无需依赖高精地图即可在陌生道路和复杂停车场通行[4] - 背靠23.5 EFLOPS的超大算力，引入的“世界行为模型”基于视觉-语言-动作框架，可实现驾驶场景下的决策预演与路径规划，具备“感知-决策-行动”的闭环能力[4][7] - 该系统已用于吉利旗下极氪、领克两大品牌的16款车型，覆盖车辆超过30万辆[3] - 此次发布的版本相当于1.0，预计到年底有机会发布能够对齐甚至超越特斯拉的3.0版本[19] 千里智驾的核心优势 - 无历史技术包袱：相比需要维护大量规则代码的先行团队，公司坚决采用先进的端到端大模型架构，坚持高含模量的开发与迭代，构建“干净”的技术体系[7][13] - 复合型团队基因：团队集齐三块拼图：旷视科技积累的AI算法基因、源自华为系的严苛工程交付能力，以及吉利提供的规模化制造与场景底座经验[8][16] - 关键的Alpha客户：吉利作为“Alpha客户”，坚定地与公司共同完成0到1的突破，并足够开放地支持其实现从1到N的扩张，提供了丰富的业务场景和战略一致性[8][14][15] - 强大的算力与数据基础：拥有23.5 EFLOPS的全球前列算力储备，以及吉利开放场景带来的海量真实驾驶数据，支撑模型以日为单位的快速迭代[4][10] 公司战略与商业规划 - 大客户战略：公司将聚焦全球6到7家核心大客户，最终争取深度绑定其中的3到4家，通过资本连接与技术闭环构建核心护城河，而非广撒网[11][24] - 发展节奏规划：2025年是布局之年，2026年是快速发展之年，预计到2027年进入比较理想的状态[6][19] - 近期目标：在服务好吉利的前提下，拓展第二、第三家客户，证明业务的健康度，并进一步融合团队[19] - 远期愿景：以汽车作为通往具身智能的必经之路，认为只有经历过汽车工业的严苛打磨，才能掌握具身智能的入场券，预计该领域还需5~7年才进入快速期[11][17] 管理层理念与认知 - 强调“闭环”与结果导向：管理层认为商业成功需要“正向思维”与“逆向思维”相互支撑，即由技术愿景牵引的创新逻辑与由结果导向的项目管理逻辑相结合[15] - 重视时机：战略是“想做”、“能做”和“可做”三者在时间窗口上的交集，在不同时间点交付同一结果，商业价值完全不同[16] - 务实低调的作风：公司希望保持理工科的务实、低调状态，不过度追求名气，更注重把事做成[20] - 工作与学习重心：管理层当前主要精力集中于智驾落地和基础模型的技术方向，并通过与不同领域的人交流来保持学习和形成共识，而非单纯读论文[21][22]