AI行业市场分化现状 - To C端市场对AI智能要求不高 应用类似增强版搜索引擎 关键在于摸清用户喜好和使用场景 [3] - To B端市场则完全不同 智能越高越赚钱 企业愿意为顶级模型支付大价钱 强模型与弱模型的差距将越来越大 [3] 自主学习技术的发展与瓶颈 - 2025年已有团队尝试使用实时数据进行训练 但效果一般 [3] - 当前核心瓶颈并非技术不行 而在于想象力缺失 即不清楚自主学习技术落地后的具体应用目标 [3] - 需要先明确具体应用目标 例如盈利交易系统或科学难题工具 才能有效推进 [3] AI产业落地建议与预测 - 建议大公司依靠自身场景获取真实数据 减少对外部标注数据的依赖 [3] - 强调人与人之间的差距关键在于是否会使用AI工具 中国需要普及相关教育 [3] - 预测To B领域的Agent技术将快速增长 若能实现全球企业部署 可能推动全球GDP多增长5%-10% [3] 中国AI团队的发展前景与挑战 - 中国AI团队有望实现全球领先 [3] - 实现领先需要突破三个关键点：算力、To B市场成熟度以及创新文化 [3]