文章核心观点 - 英伟达在2026年CES上发布开源VLA大模型Alpamayo及配套工具链 标志着公司对自动驾驶领域发起总攻 旨在通过提供“预制菜”式的标准化解决方案 降低车企开发门槛 从而巩固并扩大其汽车芯片业务的市占率[6][7][22] 自动驾驶技术路线演进 - VLA模型成为自动驾驶年度热词 其通过将传感器数据转化为语言符号进行推理 使决策过程可追溯、可解释 避免了端到端方案的黑箱问题[7][10] - 特斯拉FSD V14被推测采用了类似VLA的技术架构 而英伟达Alpamayo是首个开源的VLA大模型 内部测试显示其接管率与特斯拉FSD处于同一水平[7][10] - 多家车企已押注VLA路线 小鹏在2024年已开始开发并跳代发布了第二代自研VLA模型 理想、长城、奇瑞等车企也选择了该路线[8] 英伟达Alpamayo模型及开源策略 - Alpamayo是一个开源的大规模教师模型 车企可基于自有数据对其进行微调和蒸馏 以形成差异化的技术方案 大幅降低了开发难度和成本[10][11] - 英伟达提供了完整的工具链闭环 包括用于仿真测试的AlpaSim框架 以及包含超过1727小时驾驶数据的Physical AI开放数据集[11][21] - 该策略被比喻为提供“预制菜” 使车企能快速“出锅”上车 是英伟达在“标准化”芯片与“定制化”服务之间找到的平衡 旨在提升芯片易用性而不亲自下场做项目[10][11][22] 英伟达汽车业务的挑战与战略调整 - 英伟达汽车业务面临增长未达预期的困境 其DRIVE系列芯片虽是中高阶智驾市场霸主 但收入贡献相比数据中心业务差距较大[15] - 商业模式存在挑战 软件算法能力强的客户有自研芯片计划 而销量高的传统车企缺乏算法研发能力 导致英伟达芯片销售受阻[20] - 为此 英伟达进行了战略调整 从单纯卖芯片转向提供“保姆式服务” 包括提供车载计算机硬件设计蓝图、物理级精确仿真平台DRIVE Sim 以及最新的数据中心芯片Vera Rubin和世界模型Cosmos 构建了“云端训练+车端推理”的完整工具链[21][24]