台积电狂建封装厂

台积电产能扩张与先进封装战略 - 台积电计划在台南地区扩建四座先进封装工厂,包括嘉义科学园和南方科学园,以解决CoWoS产能不足的问题[1] - 公司将于2026年上半年在紫怡科技园的AP工厂1开始量产,并将设备运至工厂2,同时,在收购的群创光电工厂改造的AP8工厂已开始采用CoWoS技术进行生产[1] - 此举旨在消除外界对其可能因美国工厂扩张而变成“美国台积电”的担忧,并巩固其“硅盾”地位[1] 先进封装成为AI硬件发展瓶颈 - 2026年AI行业的主要瓶颈从逻辑芯片短缺转移到先进封装,特别是台积电的CoWoS技术,该技术是连接计算芯片与高速存储器的关键[4] - CoWoS生产线已基本售罄至2026年底,确保封装产能成为英伟达、AMD等公司的最终竞争优势[4] - 现代AI硬件如NVIDIA的Rubin R100 GPU,因尺寸超过光刻机单次印刷极限,必须采用CoWoS-L技术拼接多个芯片,导致良率更低、生产周期更长[5] - 集成第六代HBM4内存需要高密度互连,台积电转向“混合键合”技术,对洁净室要求堪比前端制造,使封装成为高风险环节[6] 产能短缺重塑行业竞争格局 - 英伟达已锁定2026年近60%的CoWoS总产能,支持其12个月密集型发布周期,迫使AMD、博通等竞争对手争夺剩余40%产能[7] - 产能分层导致大型企业可维持产品路线图,而AI初创公司和各国政府计划面临超过9个月的交付周期[7] - 为应对瓶颈,英特尔将其“Foveros”和EMIB封装技术定位为替代方案,微软、亚马逊已在2026年初将部分订单转移至英特尔美国工厂[8] - 三星电子推广同时提供HBM4内存和I-Cube封装的“交钥匙”方案,旨在削弱台积电分散的供应链[8] 台积电的财务表现与资本支出 - 2025年台积电营收创纪录达1224.2亿美元,同比增长35.9%;净利润为551.8亿美元,同比增长51.3%,占总营收的45.1%[14] - 2025年资本支出为409亿美元,用于满足未来芯片蚀刻和封装需求[14] - 公司预计2026年至2030年期间资本支出可能高达2500亿美元,远高于2021-2024年间年均316.5亿美元的水平[22] - 2025年第四季度营收为337.3亿美元,环比增长1.9%,同比增长25.5%;净利润为163.1亿美元,同比增长40.7%,环比增长8%[19] 技术演进与成本挑战 - 台积电N2工艺千片成本远高于N3,而N2与1.4纳米A14工艺之间的成本差距更大[15] - 美国亚利桑那州及台湾以外地区的晶圆厂扩建已使毛利率下降2%至3%,随着更先进工艺投产,降幅可能扩大至3%至4%[15] - 公司历经五年投入1670亿美元资本支出和300亿美元研发资金,从2020年底的5纳米制程推进到2025年底的2纳米时代[20] - 晶体管价格不再下降,摩尔定律已失效,但技术进步仍至关重要,消费者需为更复杂工程支付更高费用[19] AI业务驱动增长预测 - 2025年台积电AI加速器销售额占总收入“接近百分之十几”,估算为19.2%,即235.1亿美元[27] - 2025年整体AI收入估算为334亿美元,占总收入的27.3%,较2024年的131.3亿美元增长3.54倍[27] - 公司预测2024年至2029年“AI加速器”复合年增长率达50%中高段位,取中值57.5%,则2024年AI加速器营收约102亿美元,到2029年可能达985亿美元[28] - 加上AI网络芯片,未来五年AI业务营收很可能超过台积电2025年全部营收[28] 行业长期发展趋势 - 解决产能瓶颈的近期方案包括扩建嘉义AP7工厂和改造AP8工厂,长期方向是向扇出型面板级封装转型,预计单批次芯片处理量可提高高达300%[10] - 向“玻璃基板”过渡是另一重大挑战,有望实现更高密度互连和更佳散热管理,英特尔在此领域取得先机[10] - 封装瓶颈为全球AI计算能力增长设置“硬性上限”,加速了AI能力向少数万亿美元级实体集中,并可能阻碍AI普及化[9] - 各国政府增加对“后端”制造的补贴,如美国《芯片法案》,将封装厂优先级与晶圆厂置于同等地位[9]