公司业绩与财务表现 - 公司预计2025年度实现营业收入14.50亿元至15.20亿元，同比增长超过230%，相比上年同期增加10.12亿元到10.82亿元 [3][6] - 公司预计2025年归属于母公司所有者的净利润为亏损9.5亿元至10.6亿元，扣除非经常性损益后预计亏损10.40亿元到11.50亿元，尽管亏损幅度同比收窄34.50%到41.30%，但绝对亏损额依然巨大 [3][7][8] - 公司营收已连续第四年保持增长，从2022年的4000多万元增长至2024年的4.38亿元，2025年上半年达7.02亿元，全年预计15亿元左右的营收意味着下半年增速维持高位 [7] 募投项目与资金状况 - 公司首次公开发行股票实际募集资金净额为75.76亿元，低于原计划80亿元的投资总额，存在4.24亿元资金缺口 [3][9] - 公司通过调整三大研发项目的拟投入募集资金金额并使用自有资金补足缺口，以确保“新一代自主可控AI训推一体芯片研发”等核心项目投资总额不变 [4][9][12] - 具体调整包括：AI训推一体芯片研发项目拟投入募集资金从25.10亿元调整为23.57亿元，图形芯片研发项目调整为23.51亿元，AI SoC芯片研发项目调整为18.62亿元，补充流动资金项目10.06亿元保持不变 [10][11] - 在募集资金到位前，公司已以自筹资金预先投入募投项目1.79亿元，并支付发行费用1760.13万元，后续将使用募集资金置换 [14] 行业背景与市场竞争 - 全球AI算力芯片市场规模预计2025年为970亿美元，2026年将达到1200亿美元，同比增长25% [17] - 全球AI算力建设仍处于初期，供不应求将长期存在，目前缺货涉及AI算力中心几乎所有大部件，是系统性需求增加带来的系统性供不应求 [16][18] - 在系统级竞争下，GPU厂商的关键竞争力指标包括系统级交付能力、对大模型的适配能力以及供应链整合能力 [18] - 2024年公司在国内GPU市场份额占比不足1%，而英伟达在包含全功能GPU的市场中占据54.4%的份额，公司在研发实力、技术积累、客户生态等方面与国际巨头存在差距 [20] 公司战略与研发投入 - 公司业绩亏损主因是保持高研发投入，目前仍处于持续研发投入期，尚未盈利且存在累计未弥补亏损 [8] - 为追赶差距并证明产品可用性，公司宣布基于MTT S5000完成了对DeepSeek-V3 671B满血版大模型的适配，实测单卡预填充吞吐量超过4000 tokens/s [19] - 2022年至2025年上半年，公司累计研发投入已超过43亿元，在市场份额不足1%的背景下，维持高强度研发投入是避免掉队的关键 [20] - 市场对国产芯片的要求已从初期的“有无替代”迅速转向对综合性能、性价比和生态兼容性的比拼 [20]