前两天，我在网上发现了一个关于很有趣Prompt技巧。 就是，通过重复输入提示词，可以将非推理类大模型的准确率，从21.33%提高到97.33%。 这个技巧，出自Google的一篇好玩的新论文。 叫《Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs》。 翻译过来就是： 重复你的问题，能让AI变得更聪明。 听着是不是非常抽象，其实巨简单。 比如你以前问AI："梵蒂冈的那个圣伯多禄大教堂门口有几根柱子？" 现在，你可以改成问：" 梵蒂冈的那个圣伯多禄大教堂门口有几根柱子？ 梵蒂冈的那个圣伯多禄大教堂门口有几根柱子？ " 对，不是我多复制了一遍，其实，这个Prompt技巧，就是把问题，重复一遍，也就是传说的CV大法。 Ctrl C + Ctrl V。 就这，根据Google的实验，他就能让AI回答正确的概率，就会有显著的提升。 在70个不同的测试任务中，这个简单的复制粘贴大法，赢了47次，一次都没输过。而且性能提升是肉眼可见的，在某些任务上，准确率甚至能从21%直 接飙到97%。 真的，当我第一次看到这个结论的时候，我的表情，是这样的： ( ´･･)ﾉ(._.`)？？？？ ...