当全球科技巨头谷歌通过"TPU芯片（算力）+Gemini模型（智力）+全系应用（入口）"构建起牢不可破 的AI生态闭环时，一个清晰的产业信号已被释放：AI时代的竞争，已经不再是单一模型参数的较量， 而是全栈生态的降维打击。进入2026年，当"AI算力过剩论"甚嚣尘上，谷歌亦步亦趋走出稳健步伐，公 司市值迭创新高来到4万亿美元，是市场对其AI战略最好的信任投票。 回到中国，面对从"通用大模型"向"产业落地"跃迁的关键窗口期，谁能复刻这一"全栈逻辑"，打通技术 供给与产业需求间的"天堑"？ 这不仅仅是硬件的销售，而是对谷歌TPU战略的本土化演绎——通过定制化的算力基础设施，为上层模 型训练与推理提供高效、安全、绿色的物理底座。根据IDC的预测，2029年中国智算云基础设施（AI IaaS）市场规模接近1,500亿元，软通动力已经卡位企业级算力市场高地，为全栈战略奠定了坚实 的"硬"实力。 枢纽：以"场景智能"构建垂直行业的"AI Factory" 算力若无法转化为生产力，就只是昂贵的电力消耗。在谷歌生态中，Gemini模型是将算力转化为智能的 核心；而在软通动力的版图中，软通天璇MaaS（Model as a S ...