文章核心观点 - 深圳市发布《关于保险业助力科技创新和产业发展的行动方案（2026 — 2028年）（征求意见稿）》，旨在通过保险创新为人工智能和低空经济等新兴产业提供风险保障，推动其成为产业创新的“稳定器”与“助推器”，从而护航新质生产力高质量发展 [1] 人工智能保险发展 - 产业规模与风险：2024年深圳人工智能产业规模已突破3600亿元，占全国比重超过12.7%，但面临技术迭代快、风险不确定性强等挑战 [3] - 政策与机构行动：《行动方案》鼓励保险机构设立人工智能保险创新中心，开发覆盖“基础层－技术层－应用层”的全链条保险产品 [3] - 具体实践：人保财险正在深圳筹建总公司级虚拟机构“粤港澳大湾区人工智能保险创新中心”，旨在用保险的确定性对冲AI产业发展的不确定性 [3] - 中心规划：该创新中心2026年工作将聚焦四大方向：研发全周期保险产品矩阵、构建风险治理服务联盟、深化AI应用出海保险服务、形成可复制推广的“深圳模式”和“深圳标准” [4] - 区位优势：深圳作为科技创新和产业集聚地，以及粤港澳大湾区的区域联动优势，为人工智能保险创新提供了绝佳沃土 [4] 低空经济保险发展 - 产业背景：深圳低空经济产业加速发展，其低空智能融合系统（SILAS）已迭代至2.0版本，实现了全市域低空空域的数字化管理与秒级动态更新，为飞行活动提供“城市级操作系统” [6] - 保险需求与作用：新业态如城市空中交通（UAM）、低空物流等存在“新风险不确定性”和“产业信用不健全”的堵点，低空保险通过提供全面定制的风险保障，可增强市场信心，架设安全桥梁 [7] - 市场实践：人保财险深圳市分公司自2019年起前瞻布局，其低空经济保费规模已突破2亿元，并创新推出覆盖研发、生产、运营全生命周期的“空链保”综合保险 [7] - 产品创新：公司落地了深圳首单亿航eVTOL第三者责任险，并联合气象部门推出“低空天气保”，将气象预警模型与保险融合，变被动理赔为主动风险减量 [7] 数据生态共建 - 数据需求：《行动方案》提出探索保险机构数据交互路径，丰富低空产业数据供应，以解决保险业在服务新型航空器时面临的风险数据不足、难以量化定价的根本难题 [9] - 数据来源：SILAS系统的低空开放平台可通过API接口，将飞行计划、轨迹、违规告警等数据以合规方式向保险机构开放，形成“运行证据链”，赋能保险产品的精准定价与智能理赔 [9] - 合作呼吁：保险机构与科技企业呼吁由政府牵头，共建安全合规的“低空经济风险数据池”，通过统一的数据标准和交互规范实现飞行数据合规共享，驱动产品创新与风险管理水平跃升 [9] - 融合模式：“技术+数据+保险”的深度融合模式，意味着金融服务深度嵌入从技术研发到商业化落地的全链条，成为创新生态中不可或缺的一环 [9] 未来展望 - 随着《行动方案》细化落地，深圳将继续以政策为引导、以场景为依托、以数据为纽带，推动科技与金融共生共荣 [10] - 旨在形成一个以专业保险服务为支撑，全面覆盖人工智能、低空经济等前沿产业的“金融护航”体系，不仅为深圳新质生产力发展保驾护航，更旨在为全国输出可复制、可推广的风险治理“深圳方案” [10]