AI竞争转向"数据制胜",小小的文档如何为企业炼就“真大脑”?

WPS 365“企业大脑”落地与AI协同办公战略 - 金山办公一站式AI协同办公平台WPS 365构建的“企业大脑”在华东地区组织级客户率先落地,取得业务效率提升、知识资产盘活等关键成果 [1] - 公司CEO章庆元判断AI时代协同办公软件将变为“知识的容器”、“数字员工的载体”及“能力、服务的提供方”,构建“企业大脑”是WPS 365的愿景 [1] - WPS 365升级为Office+协作+AI的产品组合,核心在于将文档、协作、沟通、日历等应用与AI能力深度融合,通过统一入口、数据、集成和管控,打破传统协同办公软件间的交互壁垒,助力构建全域知识驱动的“企业大脑” [4] 企业级AI竞争焦点转向数据治理 - 企业级AI办公正从模型竞争转向优质数据竞争,数据作为AI时代的企业底盘,被视为企业唯一可持续的AI护城河 [2] - 企业AI应用正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”,数据质量成为决定AI应用效果的关键 [2] - 企业级AI应用正从唯参数论的技术比拼,转向以业务场景为核心的生产力转化阶段,私域数据治理与应用成为大模型落地企业的重要环节 [7] 非结构化数据治理与核心技术突破 - 数据治理的核心抓手聚焦于非结构化数据,以文档为代表的非结构化数据因分散、无序、难以整合,成为AI深度应用的瓶颈与优质数据竞争的天花板 [7] - 公司提出“知识增强生成”(KAG)新范式,旨在通过VLM、知识图谱等技术融合多模态、多结构化知识,构建“数据湖”与“知识湖”双湖并重的架构,让AI真正“掌握”企业知识 [4] - 在复杂文档解析技术上达到行业领先水平,与华中科技大学联合推出的MonkeyOCR模型在3B参数规模下获中英文文档解析任务最佳性能,其迭代版本MonkeyOCR v1.5在国际权威文档解析榜单OmniDocBench V1.5上拿下综合性能全球第一,超越GPT-4o、Gemini-2.5 Pro等大参数闭源模型 [5] WPS 365实施路径与产品能力 - 公司提出非结构化数据治理“三步走”路径:首先通过WPS 365归拢散落数据;其次依托KAG架构进行文档解析、知识抽取、图谱构建等,治理成可复用知识;最后将知识装入“企业大脑”嵌入高价值场景的办公流、业务流与决策流 [8] - WPS 365旗下智能文档库升级为全域知识基座,在数据治理层面,系统重复检测准确率达95%,冲突识别准确率达80%,缺失预测准确率达85% [8] - 在知识应用层面,智能文档库提供AI搜索、智能问答、内容抽取等工具,以医药行业“零样本抽取”功能为例,综合准确率达88%,医药表格类抽取准确率高达99%,勾选框识别准确率达95% [9] - 针对企业高频制式报告场景,在企业投资完成情况报告生成测试中实现100%的章节覆盖率、95%的准确率;医药临床研究报告场景实现80%的章节覆盖率、90%的准确率 [9] 公司核心优势与市场表现 - 公司在文档领域有三十八年积淀,核心优势在于国产化适配与符合中国用户习惯的产品设计,例如与华为深度合作解决算力国产化问题,以及针对国内用户以群聊、会议为核心的办公场景优化功能 [11] - 公司坚持开放标准,推出自研原生私有化、信创化引擎“轻舟”,通过全栈私有化部署与全生命周期文档管理能力,助力高保密环境下的研发流程数字化提效,以传统TR评审为例,评审周期从30天压缩到7天,效率提升77% [11] - 截至2025年6月,公司WPS全球月度活跃设备数为6.51亿,同比增长8.56%,创历史新高;其中PC版月度活跃设备数3.05亿,同比增长12.29%;移动版月度活跃设备数3.46亿,同比增长5.48% [12] - WPS 365数字化办公解决方案已广泛渗透至交通、金融、制造、教育等关键赛道,客户包括东方航空、上海机场、交通银行、金龙鱼、奇瑞汽车、同济大学等行业龙头 [12] 客户实践案例与业务成效 - 申万宏源证券依托WPS 365智能文档库,使业务人员知识获取效率提升80%,办公效率整体提升10%;将智能知识中心接入客服坐席系统后,财富经理通过AI问答获取专业知识,整体平均对客延时缩短超3倍 [14] - 中船动力将企业知识复用于供应链、风控、财务、研发等多领域,缩短合同审查周期并降低疏漏风险、自动抓取核心数据加速船用主机项目研发进程 [14] - 联合汽车电子采用WPS 365搭建制度规范文档库,集成到多个业务系统中实现企业知识即查即得的智能服务,员工通过AI助手即可查询制度知识 [14] WPS 365业务财务表现与AI战略演进 - WPS 365已成为拉动公司增长的重要业务板块,2025年前三季度营收分别为1.51亿元、1.58亿元和2.01亿元,连续三个季度同比增速超60%,第三季度增速达71.61% [15] - 公司AI战略分为三个阶段:1.0阶段以场景化融合工具为主;2.0阶段聚焦企业私域知识的收集、管理与应用;3.0阶段通过数字员工(Agent)实现多场景业务流程的自动化处理 [15] - 未来AI办公创新方向的关键趋势是多模态数据融合与业务场景深度渗透,AI将整合业务流程数据辅助企业决策,通过团队空间的私域数据管理可有效避免AI幻觉问题 [15]