文章核心观点 - AI Agent（以OpenClaw为代表）的兴起正在重塑科技行业竞争格局，其普及的关键瓶颈并非模型能力，而在于数据安全与用户信任问题，这催生了端侧“沙盒”部署的需求，并可能影响社交平台入口价值及大模型的商业模式[4][5][16] 端侧“沙盒”需求激增 - OpenClaw上线后，MacMini销量直线攀升，因其通过MacOS部署更便捷，且能利用AppleScript、Shortcuts等自动化技术及iMessage的用户粘性，是目前性价比最优的“沙盒”终端选择[6] - 用户对数据安全的担忧是催生“沙盒”需求的主因，OpenClaw早期安全评估风险等级为严重（Critical），系统提示泄露提取成功率高达84.6%（11/13次），提示注入测试成功率也极高（21/23次），尽管已修复部分漏洞，用户仍无法完全信任其作为“主系统”[7][8][9] - 当前用户普遍采用第二台电脑运行Agent，这是目前唯一能让人类感到安全的方式，真正的普及需等待AI Agent被制度化，拥有清晰的职责、权限设定和事故处理机制[16] AI Agent作为交互入口的影响 - AI Agent可能削弱不同社交平台的“入口”价值，若用户将所有社交平台“收口”至单一Agent端，离用户数据更近的公司（如字节、阿里、腾讯）将拥有更大潜力，其竞争核心逻辑是对“数据容器”的占有[11] - OpenClaw的“大脑”依赖大模型，其发展可能影响大模型商业模式，例如，若Kimi 2.5等开源大模型能与OpenClaw在本地部署，将为用户节省大量模型订阅费用，从而威胁闭源大模型的订阅制商业模式[11][12] - 本地部署大模型目前仍有硬件门槛，例如微调后的Kimi K2.5模型需约240GB空间（硬盘+内存+显存之和>240GB），完全版达630GB且通常需4块H200 GPU运行，对普通用户成本较高，但未来随着模型尺寸和成本下降，PC及手机等端侧设备想象空间更大[15][16]