文章核心观点 - 在2026年AI入口争夺战白热化之际，百度采取了差异化竞争策略，不参与独立的“红包大战”，而是依托其“芯-云-模-体”全栈自研布局和百度App的庞大存量用户，通过“无感迁移”将搜索用户平滑转化为AI用户，旨在以综合实力和成本效率赢得长期竞争 [2][10][25] 行业竞争格局与巨头动态 - 2026年标志着AI决战时刻，BAT创始人全线回归并亲自下场 [3] - 阿里巴巴创始人马云回归，将AI叙事核心定为“通云哥”（通义实验室、阿里云、平头哥），并以千问App取代夸克作为超级入口核心 [6] - 腾讯创始人马化腾重拾“红包战法”，元宝以10亿元现金红包和AI社交功能“元宝派”迎战 [7] - 字节跳动联合创始人梁汝波立下“勇攀高峰”军令状，集中火力推动豆包及海外版Dola的渗透 [8] - AI入口争夺在2026年春节进入关键窗口，红包大战总规模达60亿元，成为巨头路径依赖的体现 [9][14] AI入口竞争演变与现状 - 2024年以Kimi为代表的新势力初露锋芒 [13] - 2025年DeepSeek掀翻牌桌，年底豆包成为中国首个日活破亿的AI产品，阿里启动C计划All in千问并宣称月活过亿，文心助手月活数于2026年1月突破2亿 [13] - AI入口争夺正式进入豆包、文心、千问“三足鼎立”时代 [14] 百度的差异化竞争策略 - 百度文心助手不追求用户下载独立应用，而是致力于消除“下载”动作，让用户在需要时能丝滑使用 [15] - 将主战场锚定在月活超7亿的百度App内部，品牌升级核心是让AI在用户原有搜索场景中自然浮现，用户只需在底栏轻点即可从“问百度”切换到“问文心” [15] - 此策略旨在实现用户的“习惯平移”，改变留存逻辑，其成功前提是拥有庞大且场景契合的“旧入口” [17] - 百度将此前分散的多入口收敛于百度App上的文心助手，集中优势兵力，以近乎零的边际成本将7亿月活流量转化为AI种子用户 [18] - 该策略借鉴了谷歌将Gemini嵌入Gmail及Android系统的内生性增长模式，数据显示通过系统内嵌使用Gemini的安卓用户数量是独立App用户的两倍 [17] 百度的“芯-云-模-体”全栈布局 - 百度CEO李彦宏强调“芯（昆仑芯）—云（智能云）—模（文心大模型）—体（智能体）”全栈布局的优势，认为拥有优秀全栈能力的公司将在未来AI竞争中处于有利位置 [4][20] - 公司首次理清百度搜索和文心助手的关系：AI时代的搜索是基于大模型的智能体，具体尝试包括“百看”（搜索结果头图+大模型答案）和“文心助手”（百度APP中的chatbot） [4] 芯片（昆仑芯） - 2026年1月1日，昆仑芯正式向港交所提交主板独立上市申请，成为第一家将芯片业务独立分拆的大厂 [20] - 行业竞争焦点从算力规模转向“推理效率” [20] - 据测算，按昆仑芯主力产品P800均价6万元/张计算，2025年出货约6万张，包括百度在内的大客户订单超20万张，尚有14万张待交付 [22] - 若产能释放、订单全额交付，仅存量订单即可支撑昆仑芯84亿元收入，同比增长140% [22] 智能云 - 2025年第三季度财报首次披露AI业务收入，其中百度AI云收入42亿元，同比增长33%，AI高性能计算基础设施订阅收入同比增长128% [22] - 百度智能云将2026年AI相关收入目标增速从100%上调至200%，旨在AI云市场全力抢第一 [22] 模型（文心大模型） - 通过组织架构调整实现定位差异：基础模型部（BMU）死磕SOTA（全球最高水平），应用模型部（AMU）侧重于模型小型化、响应提速与极致降本 [22] - 2026年1月22日发布的文心5.0正式版，模型参数达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力 [22] - 在40余项权威基准综合评测中，文心5.0正式版的语言与多模态理解能力超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型，稳居国际第一梯队，图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当 [23] 智能体 - 李彦宏定调“AI时代的应用就是智能体”，并明确百度四类智能体：搜索智能体（主航道）、数字人智能体（慧播星）、代码智能体（秒哒）和演化智能体（伐谋） [4] 全栈布局的综合优势 - 全栈自研带来极致的成本效率和稳定的供应链韧性 [24] - 传统AI应用存在算法与硬件间的“适配鸿沟”，而百度全栈自研可根据文心大模型算法特征在昆仑芯底层制定指令集，并利用“伐谋”调度系统将芯片、云算力、模型推理深度耦合，优化推理效率，降低推理成本 [24] - 在全球地缘政治复杂化、算力紧缺背景下，全栈自研实现了芯片+智能云的算力自主可控，使文心助手有底气承接2亿用户的推理需求 [24] - 全栈闭环是基于多年积累的统一汇合，当友商重新聚焦底层模型时，百度仍坚持全栈路线并强调降本增效 [24] - 在AI时代，底层技术、中层工程能力以及应用能力的闭环缺一不可 [24] - 全栈布局的意义在于始终有牌可打，拥有最终定义游戏规则的资格，是应对不确定性的终极铠甲 [25][26]