英伟达的战略框架与平台构建 - 公司的核心战略是构建“通用+行业”计算平台，以高效满足客户需求，并避免重复开发、降低成本[2] - 公司通过将客户需求拆解为“标准化”和“差异化”两类来组织产品[3] - 公司提炼标准化方案构建通用计算平台，再在其基础上延伸出独立运行的行业计算平台，为各行业提供“标准化+差异化”解决方案[3] 通用计算平台 - 通用计算平台是满足基础智能计算需求的端到端标准化方案，核心环节包括训练和推理[4] - 该平台采用分层设计，主要分为硬件层和系统软件层[4] - 硬件层根据使用场景分为数据中心（DGX/HGX）、云服务（DGX Cloud）、边缘算力（EGX、IGX）、嵌入式算力（AGX）四种类别[4] - 系统软件层能够屏蔽硬件层差异，实现“一次开发，多平台部署”和应用无缝迁移[4] 行业计算平台 - 公司在通用计算平台基础上延展出覆盖主流赛道的独立行业计算平台，如医疗Clara、汽车DRIVE、机器人Isaac平台[6] - 行业计算平台通过分层设计实现高效服务和成本控制，例如Clara平台从上至下分为完整解决方案层、应用服务层、框架与开发工具层、系统软件层、硬件层共五层[8] - 分层设计的核心目的是“复用”，避免重复开发[8] - 同一层级内采用模块化设计，各模块相互独立，方便独立定价和精准匹配客户需求[9] - 以医疗平台Clara为例，其完整解决方案层包含医学影像诊断、智慧医院与患者监护、生物制药研发和基因组学分析四大独立模块[10] 客户分类与需求响应 - 公司将客户划分为三类：战略客户、盈利客户和生态客户[11] - 战略客户包括云服务商、头部科技企业、车企等，技术迭代快、标准高，是促进技术和商业模式革新的关键群体[11] - 为响应战略客户架构多元的需求，公司于2025年推出NVLink Fusion技术，支持其GPU与定制ASIC及非英伟达CPU互联[13] - 盈利客户以行业客户、政府机构为主，需要“开箱即用”的完整解决方案，合作空间大，有利于提升公司整体盈利能力[11] - 为满足盈利客户的差异化竞争需求，公司在计算平台中集成“定制化模型训练服务”（AI Foundry），为客户打造专属模型[14] - 生态客户包括初创公司、开发者等，需求分散、总量庞大，公司通过提供预制模型、参考应用等降低使用门槛，以扩展生态[11][15] - 例如，预制模型可将客户开发周期从数月缩短至数天，并降低训练成本[15] 行业服务网络与平台扩展 - 构建闭环、协同交织的行业服务网络是深化行业计算平台价值的关键，能够创造新场景并形成稳固护城河[16] - 例如，将医疗平台Clara中“患者监护”与“生物制药研发”模块联通，可形成反馈闭环，为制药公司提供附加服务[16] - 公司现有平台侧重智能赋能产品侧以提升客户收入，而智能赋能制造过程以提升效率、降低成本是另一类系统性需求[17] - 公司通过组合数字孪生平台Omniverse、机器人平台Isaac和Metropolis等，形成了事实上的制造全流程解决方案[18] - 未来可构建“通用+行业+制造”的三维计算平台格局，全面覆盖客户收入端和成本端的智能化需求[18] 产品创新与市场先发优势 - 公司将自身发展需求（如差异化竞争、标准化设计、快速试错）提炼为普遍的客户需求，以此驱动技术和产品创新，获得市场先发优势[19] - 例如，基于自身对差异化竞争的需求，公司推出“定制化模型训练服务”，率先满足客户的同类需求[19]