春节 AI 战役全记录:红包、模型与算力

文章核心观点 - 2026年马年春节成为中国AI领域第一场有预谋、有目标、大规模资源投入的正面战役,各大科技公司投入巨额资金和资源争夺用户与市场,但战争刚刚开始,没有公司赢得最终胜利 [4][5][6] - 当前AI技术成熟度与真实高频需求间仍存在明显断层,补贴退潮后用户的留存是核心问题,竞争将进入以技术跃迁和产品硬实力为核心的第二、第三轮 [6][22][23] - 商业史表明,赢得市场最终靠的是技术跃迁与产品硬实力,而非单纯补贴,AI行业面临模型能力提升、高昂推理成本与用户付费意愿低等共同难题 [22][23] 春节战役概况与资源投入 - 中国科技行业首次大规模取消春节休假,字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等公司累计投入近100亿元进行春节AI推广 [5][10] - 字节跳动以超过10亿元投入,通过豆包深度参与央视春晚互动;阿里巴巴为旗下千问App投入30亿元进行春节推广,并冠名四家地方卫视春晚;腾讯与百度分别投入10亿元5亿元 [5] - 春节期间AI应用渗透率被强行提高,上亿人使用AI撰写祝福、制作图片、查询行程、消费等 [6] 各公司战略与战术部署 字节跳动 - 核心策略:以火山引擎名义冠名央视春晚,强化“科技公司”品牌认知,并为豆包拉新促活 [8] - 技术准备:组建Focus团队攻坚万亿参数的旗舰模型豆包2.0,并整合图像与视频研发力量为Seedream与Seedance [11][13] - 战果:除夕当天,豆包AI互动总次数达19亿次;视频生成模型Seedance 2.0在春节前爆火,声量压过竞争对手 [6][13] - 产品重心:主推豆包已有时日,产品层面相对从容,并将春晚福利与科技产品(无人机、机器人、汽车等)结合,这些产品均为其大模型客户 [14][20] 阿里巴巴 - 核心策略:以千问App为AI超级入口核心,投入30亿元通过“免单”活动(每人25元)培养用户“用AI消费”心智 [9][10][17] - 战术调整:因千问App上线仅一个月,放弃央视春晚,转而以不到十分之一的代价独家冠名东方、浙江、江苏、河南四家卫视春晚,并植入春节档电影 [8][9] - 战果:活动带来巨大流量,2月6日当天实际订单达1500万单,为内部预期的15倍;千问App日活(DAU)在2月7日从此前的1000万冲高至约7500万(App+PC端) [17][18] - 组织动员:投入上千人加速开发千问App,每周更新2-3次,部分需求1-3天上线,并接入了淘宝、支付宝、飞猪等阿里系应用 [14] 腾讯 - 核心策略:将重点押在产品创新与社交功能,启动“保密项目”元宝派,在AI产品中引入社交,并为10亿元红包活动引流 [13][16] - 战术选择:放弃央视春晚合作,转而拿下除夕《新闻联播》前黄金时段广告,并与B站等平台合作 [7][10] - 遭遇波折:元宝春节活动因诱导分享在微信内被限制,上线第4天被禁分享,后调整为“口令红包”但效果打折;而阿里千问的免单链接上线不到1小时即被封 [16][17] - 战果与准备:元宝日活用户突破5000万,月活达1.14亿;为应对流量,提前扩容服务器并备足算力资源 [6][20] 其他参与者 - 百度投入5亿元为AI应用导流 [5] - 智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰等大模型公司基本放弃春节正面战场,选择在节前发布新模型进行防守 [10] 技术研发与模型进展 - 模型研发遇挑战:字节跳动训练豆包2.0时需偿还“技术债”;阿里巴巴预览大半年的Qwen 3-Max-Thinking在1月26日发布,效果更好的Max版本延期;DeepSeek低调更新小版本,大版本V4预计3月发布 [11][12] - 图像/视频生成成角力点:腾讯发布混元图像3.0图生图模型后,用户活跃和留存明显提升;阿里巴巴通义实验室发布Z-Image、Qwen-Image及视频生成模型Wan 2.6;字节跳动Seedance 2.0在海外爆火 [12][13] - 算力需求激增:AI请求算力需求是以往类似互动的100万倍(从约1/100000 TOPS增至10 TOPS);各公司算力中心面临高负载运行以摊薄成本的压力,且存在AI算力卡多但数据中心机架不足的掣肘 [14][15] 监管介入与战役影响 - 监管约谈:2026年2月13日(除夕前三天),市场监管总局约谈阿里巴巴、抖音、百度、腾讯等平台,重点提醒杜绝“内卷式”竞争,此后各家动作变得克制 [19][20] - 补贴退潮:春节后,阿里将千问补贴从最高25元减至每天最少3.8元随机立减;字节计划元宵节再发红包;腾讯安排用户在“元宝派”看元宵晚会直播 [21] - 行业共识:公司内部清楚春节冲高的日活会逐渐下降,竞争是长期过程,最终需依靠模型能力提升和产品体验 [23][24] 行业长期挑战与展望 - 成本难题:目前主流AI产品若服务1亿日活用户,每日模型推理成本高达几千万元;若Agent产品流行,单用户算力需求可能再翻数倍 [23] - 盈利模式困境:海外ChatGPT等产品用户付费意愿强(8-20美元/月至数百美元/月),但中国用户为软件服务支付高费用的意愿较低 [23] - 未来竞争焦点:字节需在文本模型上证明自己;腾讯押注新入职专家领导训练的第一代大模型;阿里以千问为核心组建AI Agent团队并整合内部服务 [23] - 战争性质:如同“雅典的崛起以及这让斯巴达产生的恐惧”,这场关乎未来入口的全局战争不可避免,且刚刚拉开序幕 [4][24]

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