中国AI产业全球竞争力与崛起势头 - 中国AI模型全球调用量首次超越美国，2026年2月在OpenRouter平台全球调用量前五的模型中，中国占据四席[1] - 中国模型的高调用量主要源自海外市场实际使用，OpenRouter平台中国用户占比仅为6.01%[1] - 中国AI正从“玩具”阶段迈向“工具”时代，例如字节跳动Seedance 2.0视频生成模型被业界誉为“导演级AI”[1] 中国AI产业的系统性优势与成本竞争力 - 中国AI模型使用成本仅为美国的1/10至1/16，核心原因在于电力成本远低于美国，而电力占AI运营成本的60%—70%[2] - 中国AI产业在工程层面具有系统性优势，包括广泛采用混合专家架构（MoE）、以周为单位的快速迭代以及规模化部署带来的极低推理成本[2] - 中国企业更注重模型能力与场景落地的深度融合，国产模型在企业级工业、金融、多模态等高价值场景中的渗透率持续提升[3] 完整的国产AI产业链与算力自主 - 中国已构建起从底层芯片到应用层的完整AI产业链闭环，包括华为昇腾、寒武纪等国产芯片，以及阿里云、华为云提供的全球性价比最高的AI算力[3] - 华为在MWC 2026上首次向海外展示超节点计算集群全系列产品，为英伟达主导的高端AI算力市场提供强有力的国产替代选项[2] - 全球开发者对中国模型的需求增长，正从电力、算力、芯片到数据中心，层层传导，为整个产业链带来巨大的出口牵引力[3] 全球AI竞争新格局与中国定位 - 全球AI竞争呈现差异化格局：美国强于半导体、基础模型与数字应用，而中国的比较优势集中于电力基础设施、硬件制造与实体AI应用[3] - 中国在成本控制、迭代速度、应用落地三个维度上正在形成系统性优势，并重塑全球AI产业的竞争规则[3] - 中国AI产业的发展形成了“数据反馈—模型优化—用户增长”的飞轮效应，推动领先优势持续扩大[3] 国际机构对中国AI产业的价值重估 - 高盛认为当前市场对中国AI的定价远未反映其潜在经济效益，若沿用美国叙事逻辑将错失其在电力、硬件等优势环节的结构性机会，中国AI市场存在巨大的价值重估空间[4] - 瑞银等外资机构将中国AI列为长线布局主线，认为在美国科技股估值相对高位的背景下，中国在电力、硬件、模型等领域的企业将成为全球AI算力需求爆发的核心受益者[4]