对话何小鹏:第二代VLA要拉开「代际差」,比行业一流选手领先近5倍

公司核心战略与产品发布 - 公司宣布第二代视觉语言动作模型将于3月下旬开启首批全量推送,并计划于2027年开启全球交付,大众汽车将成为该系统的首发客户 [2] - 2026款X9纯电版上市,5款车型售价30.98万元至36.98万元,全系标配800V和5C超充AI电池,充电8分钟可补能400公里续航 [2] - 公司CEO表示第二代VLA是面向完全自动驾驶的第一个版本,将以前所未有的速度快速迭代,并预测完全自动驾驶将在未来1-3年内完全到来 [2] - 搭载第二代VLA的Robotaxi已开始路测,计划今年内试运营,并同样计划在2027年开启全球交付 [2] 技术路线与研发投入 - 公司是坚决押注VLA路线的车企,认为当前L2级辅助驾驶是不同场景底层逻辑切换的“缝合怪”,无法提供真正安心的体验 [4] - 公司CEO将在全国两会上提出建议,呼吁加快推动自动驾驶技术从L2向L4跨越,认为跳过L3直接向L4跨越是更高效的技术落地路径 [4] - 公司敢全面投入VLA的底气来自多年全栈自研积淀,形成了“模型-芯片-数据”的完整技术闭环 [5] - 2024年公司为VLA投入近50亿元,2025年投入进一步增加,仅基座模型的研发就花费几十亿元 [18] 第二代VLA的技术突破与优势 - 第二代VLA的突破遵循L4能力等于“模型x算力x数据x本体”的规模法则,搭载了原生多模态Tokenizer,实现多模输出,其32倍超密视觉思维链让预测误差降低33% [6] - 公司为VLA定制的自研图灵AI芯片已实现量产上车,单颗有效算力约2250 TOPS,通过联合优化使基座模型编译效率提升12倍,大幅优化算力利用率 [8] - 公司五年积累超2亿公里极端案例数据,第二代VLA累计使用50PB训练数据,每秒处理约53亿字节视觉信息,每版模型训练数据达4万亿Tokens [8] - 自2025年科技日以来,公司已开发468版模型,为VLA的持续优化提供保障 [8] - 第二代VLA在实测中综合行车效率提升23%,在广州晚高峰的通行效率快于传统L2智驾和Robotaxi [9] 组织架构调整与跨域融合战略 - 2025年公司进行了人事调整,世界基座模型负责人刘先明接替李力耘成为新的自动驾驶中心负责人,目前其职位是“通用智能中心负责人”,预示着智驾和座舱将迎来融合 [11] - 公司CEO认为自动驾驶是整车运动,智能座舱是整车大脑,未来L4时代将转向跨域融合,让整车从被动使用转向主动服务 [11] - 公司通过图灵芯片支持跨域融合,单芯片可实现L3+高阶辅助驾驶;三芯片组合支持L4级自动驾驶和主动意图理解的座舱系统 [12] - 公司计划将自动驾驶上验证过的AI大规模迁移到座舱,使整车成为一个有机的智能体,实现经验和底层AI基础架构的完全复用 [13] - 公司CEO坚信,在硬件条件支持下,1—3年全自动驾驶会落地、3—5年所有汽车都会升级为可主动服务的超级智能体 [13] VLA路线的挑战与应对 - VLA路线存在从视觉到语言,再从语言到动作的两层转译,这可能导致延时和信息损耗 [14] - 公司的实践是将VLA中的L部分去掉,但并非完全去掉,语言仍处理约20%的高级场景,V-A路线覆盖约80%的场景 [14] - 公司认为数据收集的真正困难在于如何收集有质量、有价值、超大规模的数据,这件事远远没有尽头 [14] - 公司表示第二代VLA模型在没有经过任何海外数据适配训练的情况下已具备很强能力,并将在合规前提下使用全球数据,同时通过世界模型的生成方式快速应对泛化性场景 [15] 多业务布局与经营现状 - 公司CEO提出2026年“把梦想量产”,目标是成为全球第一家让机器人、飞行汽车、Robotaxi三大前沿AI业务量产的企业 [16] - 这种多线作战的布局对企业的资金、人才与战略聚焦能力都是巨大考验 [17] - 2026年2月,公司单月交付量为15256台,同比下跌49.9%,环比下滑23.7% [17] - 多业务并行可能导致资源分散,影响VLA的研发进度与迭代速度,同时新业务短期内难以贡献显著利润,可能加剧现金流压力 [18]

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