腾讯云产品价格调整 - 腾讯云宣布自2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整，各项服务价格均上调5% [1][6] - 此前，腾讯云已于3月11日结束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三个模型的限时免费公测，转为正式商用，并对混元系列模型价格进行调整，部分模型涨幅高达463.13% [3] 行业集体涨价趋势 - 全球主要云厂商近期集体上调价格，打破了行业长期以来“只降不升”的价格惯例，云计算行业或从“折扣战”进入新一轮“涨价周期” [3] - 亚马逊云科技（AWS）于1月23日上调其EC2机器学习容量块价格约15%，p5e.48xlarge实例每小时费用由34.61美元涨至39.80美元 [4] - 谷歌云于1月27日宣布自2026年5月1日起，对Google Cloud、CDN Interconnect、Peering以及AI与计算基础设施服务进行价格调整 [4] - 阿里云于2026年3月18日宣布上调部分产品价格，涉及AI算力与文件存储服务，其中平头哥真武810E等算力卡相关服务价格上调5%至34%，CPFS（智算版）文件存储价格上调30% [3] - 百度智能云于同日发布AI算力、存储等产品调价公告，对部分产品价格进行结构性优化 [3] 京东云的差异化策略 - 京东云于3月18日公告，承诺全系核心产品不涨价，并明确拒绝跟风涨价 [4][5] - 京东云表示将对多款产品实施更大力度的优惠措施，平均降幅超16%，最高降幅达40%，以更优性价比回馈客户 [5] 行业涨价的核心驱动因素 - 行业提价直接源于全球AI需求爆发带来的成本压力，春节期间AI Agent应用爆发以及OpenClaw火爆导致算力需求激增，同时行业硬件采购成本上涨 [8] - AI应用普及与OpenClaw框架引爆推理需求，叠加英伟达产能受限、硬件成本上行及国产替代缺口，驱动市场进入“卖方市场” [8] - OpenClaw从“人机对话”升级为“机器自循环”，导致上下文长度急剧膨胀，Token消耗随之快速增长，根据OpenRouter数据，3月16日至3月22日一周，Token调用达20.4T，环比增长20.1% [8] - 摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量预计将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍 [8] 对AI基础设施（AI Infra）的影响 - AI Infra作为关键底座，在Token需求井喷的背景下，正同时受益于“量”与“价”的双重驱动 [9] - 从“量”上看，云厂商涨价背后是算力稀缺性的显性化，下游客户的刚性需求将倒逼云厂商与模型厂商持续加大Infra资本开支，以支撑指数级增长的Token流量 [9] - 从“价”上看，云厂商的调价行为表明，具备规模效应与核心技术优势的Infra厂商正在获得更强的定价权，具备高效调度、异构计算与极致成本优化能力的Infra解决方案将成为下游客户选择合作方的核心考量 [9]