存储芯片成为印钞机

文章核心观点 - 人工智能驱动的需求正推动存储芯片行业进入一个前所未有的“超级繁荣周期”,行业利润屡创新高,且供应短缺预计将持续到2027年甚至更久,内存价格可能长期维持高位 [2][5][14][18] 行业现状与市场表现 - 2026年第一季度内存价格环比上涨近100%,是此前预期涨幅(50%)的两倍 [7] - 存储芯片行业利润屡创新高,三星2026年第一季度净利润超过300亿美元,打破该公司季度纪录,其半导体业务贡献了约94%的营业利润 [2] - 三星、SK海力士和美光主导全球内存市场,预计三家公司2026年净利润合计将达到约3500亿美元,每家公司都将跻身全球十大最赚钱上市公司之列,三星预计将跃居全球第二 [2][7] - 2026年以来,三星股价上涨72%,SK海力士上涨90%,美光上涨65% [5] 市场结构与份额 - 在DRAM市场,三星、SK海力士和美光控制着全球超过90%的市场份额 [14] - 具体市场份额:三星占36%,SK海力士占32%,美光占22%,其他占10% [6] - 在NAND闪存市场,三星占28%,Kioxia占14%,美光占13%,SK海力士占22%,SanDisk占13%,其他占10% [6] 需求驱动因素 - 需求主要来自人工智能基础设施,特别是训练大型语言模型需要将英伟达的GPU与高带宽内存(HBM)结合使用 [7][14] - 近期,对AI推理的需求增长,刺激了对使用传统内存的通用服务器的需求,进一步推高盈利 [7] - 内存容量直接关系到GPU的利用率和处理tokens的成本效益,因此AI公司订购更多内存芯片以提高效率,这促使超大规模数据中心运营商下达长期订单 [18] 供应短缺与产能限制 - 内存产品“严重短缺”,现有供应远远无法满足客户需求,预计短缺至少持续到2027年 [5][14] - 客户需求满足率已降至历史新低,FusionWorldwide支持的大多数客户只能获得所需内存芯片的30%到50% [13] - 短缺主因是HBM制造难度高、成本昂贵,且制造商将产能和资源优先分配给利润丰厚的AI内存产品,导致传统DRAM和NAND供应趋紧 [7][14][15] - 一座芯片制造厂造价可能高达200亿美元,建设周期长达数年,新产能可能要到2027年底或2028年才能满负荷运转 [9] - HBM生产需要占用更多产能,且需要先进的芯片堆叠和封装技术,供应增长无法跟上AI驱动的需求增长速度 [9][10][16] 公司财务与投资 - 三星半导体部门2026年第一季度营业利润达53.7万亿韩元(约合361亿美元) [16] - SK海力士2026年第一季度营收达52.6万亿韩元(约合355亿美元),营业利润达37.6万亿韩元(约合278亿美元)[16] - 为扩大产能,三星计划2025年向其西安存储芯片工厂投资4654亿韩元,同比增长67.5% [16] - SK海力士大幅增加支出,分别向其无锡工厂投资5811亿韩元,向大连工厂投资4406亿韩元 [16] 行业动态与客户行为 - 客户为保障供应,开始签订具有约束力的长期合同,部分合同期限长达五年,并要求预付约30%的成本或分担新建工厂的投资成本 [13] - 据报道,部分客户已经确保了到2027年的供货配额 [15] - 服务器、PC和智能手机行业的大公司正在支付溢价以大量采购内存,以限制竞争对手的供应 [13] 盈利能力与技术趋势 - 当前DRAM的营业利润率达到80%左右,NAND闪存的营业利润率达到60%左右,均比往常水平翻了一番 [10] - 对HBM和DRAM的高需求也推高了对NAND芯片的需求,其价格低于DRAM,供应弹性更大 [19] - 供应紧张推动创新,如SK海力士正在寻求通过混合键合等技术来增加单个芯片中的内存芯片数量 [19] - 业界同时在研发下一代内存技术(如3D X-DRAM和ZAM),旨在降低功耗并突破扩展性限制 [15] 行业影响与宏观瓶颈 - 内存短缺是人工智能爆炸式发展带来的资源短缺问题之一,其他瓶颈还包括GPU短缺和电力供应紧张 [17] - 人工智能数据中心消耗大量电力,迫使科技公司寻求非常规的能源解决方案 [17]

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