文章核心观点 - 人工智能正在深刻重塑全球金融市场，上海需在“十五五”时期发挥自身优势，应对AI带来的冲击，以提升金融治理能力和全球规则话语权 [1] 上海在强化AI创新引领力上的优势 - 产业基础与生态体系优势 - 2025年上海394家规模以上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5% [2] - 2026年一季度，上海人工智能制造业产值延续近20%的较快增长 [2] - 徐汇“模速空间”核心区累计释出超5万平方米产业空间，入驻企业年营收同比增长超1200%，新增融资数量同比增长150% [2] - 浦东“模力社区”聚焦具身智能、科学智能、应用智能三大方向，集聚200余家垂类大模型企业 [2] - 上海智算总规模突破12万P，市级智算调度平台实现统一调度与集约配置 [2] - 全国首个语料运营公共服务统一门户上线，超150款生成式人工智能服务完成备案 [2] - 600亿元国家人工智能产业基金落地上海徐汇 [2] - 近30万人工智能人才汇聚于沪，占全国总量的三分之一 [2] - 数据要素与资产化优势 - 截至2025上半年，上海数据交易所累计挂牌数据产品超5000个，仅上半年交易额就突破30亿元 [3] - 在临港新片区、张江科学城等区域探索“数据资产+投融资”综合服务模式，将数据评估纳入风控模型 [3] - 引导大型机构连续6年发布科创板白皮书，探索新要素估值方法创新 [3] - 截至2025年底，上海科创板上市公司数量达到95家，总市值居全国前列，其中相当比例企业在上市前尚未盈利 [3] - 金融场景与应用优势 - 2025年上海金融科技产业规模首破4405亿元，在全球金融科技中心发展指数中位列第二 [4] - 上海银行已建成统一GPU算力池，完成大模型本地化部署，支撑50余个业务场景应用 [4] - 申万宏源建立智能服务中心、大模型应用中心等能力体系，赋能超过百个业务场景 [4] - 在沪证券、银行、保险等机构正围绕智能投研、智能客服、风险识别和量化交易等领域深化应用 [4] 人工智能对新型风险管理能力提出的新要求 - 人工智能在提升效率的同时，也改变了金融市场的波动方式、定价逻辑和风险传导机制 [5] - 模型集体犯错、算法放大市场趋同交易、数据幻觉影响投资判断、自动化交易在极端市场中放大波动是金融市场面临的新挑战 [6] - “十五五”时期，上海需提升对数据安全、模型治理和算法透明的管理能力，建立可解释、可审计、可回溯的AI模型管理机制 [6] AI金融治理能力是参与全球金融治理的重要基础 - 全球人工智能治理处于规则加速重构阶段，数据跨境流动、算法透明、模型安全成为焦点 [7] - 中国已率先发布《人工智能安全治理框架》并迭代至2.0版本，上海人工智能实验室牵头筹建全国人工智能安全标准工作组 [7] - 上海依托自贸试验区和临港新片区制度优势，积极探索数据跨境流动、数字金融监管、金融数据治理等新机制 [7] - “十五五”时期，上海需积极参与全球AI金融治理规则制定，在数据跨境流动、算法治理等前沿议题上主动发声 [7]