文章核心观点 - 人工智能正在全面重塑全球生产生活方式，并深刻影响全球金融市场的运行方式、治理规则和竞争格局 [1] - “十五五”时期，上海需发挥其产业生态、要素定价、应用场景优势，积极应对人工智能对金融市场的冲击，以提升金融治理能力和全球规则话语权 [1] 上海在强化AI创新引领力上具备三大优势 - 完备的产业基础与生态体系：2025年上海394家规模以上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%；2026年一季度人工智能制造业产值延续近20%的较快增长 [2] - 关键要素布局领先：上海智算总规模突破12万P；全国首个语料运营公共服务统一门户上线；超150款生成式人工智能服务完成备案；600亿元国家人工智能产业基金落地上海；近30万人工智能人才汇聚于沪，占全国总量的三分之一 [2] - 数据要素市场化与科创估值创新：截至2025上半年，上海数据交易所累计挂牌数据产品超5000个，仅上半年交易额就突破30亿元 [3] - 科创企业估值包容度高：截至2025年底，上海科创板上市公司数量达95家，总市值居全国前列，其中相当比例企业在上市前尚未盈利但凭借技术与数据资产获得认可 [3] - 丰富的金融应用场景：2025年上海金融科技产业规模首破4405亿元，在全球金融科技中心发展指数中位列第二 [4] - 金融机构深度应用AI：上海银行建成统一GPU算力池，支撑50余个业务场景；申万宏源建立智能服务中心等，赋能超百个业务场景，提升服务效率与资产配置能力 [4] 人工智能对新型风险管理能力提出新要求 - 人工智能改变风险特征：人工智能在提升效率的同时，深刻改变金融市场的波动方式、定价逻辑和风险传导机制 [5] - 面临的新挑战：模型可能集体犯错、算法可能放大市场趋同交易、数据幻觉可能影响投资判断、自动化交易可能在极端市场中放大波动 [5] - 需提升治理能力：需提升对数据安全、模型治理和算法透明的管理能力，建立AI模型可解释、可审计、可回溯的管理机制，防止模型风险演化为系统性金融风险 [5] AI金融治理能力是参与全球金融治理的重要基础 - 全球规则加速重构：当前全球人工智能治理处于规则加速重构阶段，数据跨境流动、算法透明、模型安全等问题成为焦点 [6] - 中国与上海的领先实践：中国已发布《人工智能安全治理框架》并迭代至2.0版本；上海人工智能实验室牵头筹建全国人工智能安全标准工作组 [6] - 上海的前沿探索与目标：上海依托自贸试验区和临港新片区，积极探索数据跨境流动、数字金融监管等新机制 [6] - “十五五”时期的参与重点：上海需积极参与全球AI金融治理规则制定，在数据跨境流动、算法治理等议题上主动发声，并提升模型治理与算法监管能力，防范系统性风险和市场剧烈波动 [6]