文章核心观点 - AI终端赛道竞争加剧，竞争焦点正从模型能力延伸至终端入口的争夺，以掌握下一代交互规则和用户关系 [2][3] - 不同参与者（如模型厂商、手机厂商）因自身站位不同，布局AI终端的战略和技术方案各异，核心矛盾在于如何“拆解app的墙”以实现AI对应用的跨应用调用 [4][6][7] - 阶跃星辰提出“智能体原生”新范式，通过从零打造操作系统Step AOS，旨在重构人机交互，让智能体成为系统“原住民”，而非在传统系统上打补丁 [11][16][25] 多方入局AI终端混战：模型厂商和手机厂商最焦虑 - OpenAI的动机与策略：OpenAI正加速研发AI智能体手机，目标在2027年上半年量产，其核心动机是摆脱对苹果、谷歌应用商店和操作系统的依赖，避免成为无定价权、无用户关系的纯API供应商，意图打造“模型+系统+硬件”闭环 [3][6] - 手机厂商的防御与焦虑：苹果等传统手机厂商面临硬件人才被挖角及业务受AI冲击的压力，其布局AI手机是防御性的，核心是守住由iOS和iPhone构成的现有入口，防止交互入口被AI企业抢占，导致iPhone退化为“一块屏幕” [7] - App生态成为转型掣肘：AI智能体“一句话操作app”的交互模式会架空app原有的产品体验和商业环节，必然遭到开发者抵制，手机厂商在设计中需权衡开发者利益 [8] - 主流技术方案及其挑战： - MCP协议/App Intents框架：需要app厂商“主动开门”配合开放接口，但因数据隐私与流量入口问题，合作推进缓慢 [8] - GUI Agent + 系统级权限：以豆包AI手机为例，通过获取Android高危权限INJECT_EVENTS，使智能体能像人一样操作任何app，绕开接口授权难题，但上市几天后即遭微信、淘宝、美团等头部app以安全为由限制，方案易受app厂商防御而失灵 [9][10] - A2A（智能体互联）：如Google方案，在操作系统层面定义新规则，强制app开放接口，依赖操作系统对应用生态的强势协调权 [9] 范式革命：从零打造一个智能体系统 - 阶跃星辰的差异化路径：公司认为真正的AI终端需“重构底层范式”，推出全球首个智能体原生操作系统Step AOS，旨在为智能体打造生存环境，使其成为系统“原住民”，而非“访客” [11][16] - Step AOS的核心架构与优势：采用AI×OS的乘法架构，由阶跃Step模型矩阵提供能力支持，从零重构系统底层，将模型作为“大脑”贯穿智能体能力链路，带来指数级系统能力提升 [14][16][19] - Step AOS带来的三层革新： - 新设施：专为智能体重新分配硬件资源、调度系统能力，并通过原子能力引擎将系统功能拆解为原子化服务向生态开放 [17] - 新能力：重点构建记忆、决策执行与安全三大能力。记忆方面采用双域三步记忆结构，在日常问答中记忆召回最快仅需15毫秒，达到SOTA水平 [17] - 新交互：交互范式从“操作驱动”转向“意图驱动”，用户输入被压缩为意图表达，智能体承担理解、规划、执行的完整链条，实现输入输出比例的反转 [18] - 模型矩阵构成技术壁垒：阶跃通过Step"1+N"模型矩阵为不同任务匹配最合适模型，其中专为终端定制的Step Edge端侧基座模型在29项权威基准评测中位列同类第一，这是终端厂商不具备的原生优势 [18][19] - 产品落地与认证：基于Step AOS推出个人智能体Amoo和首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，STEPX Neo已通过首批《人工智能终端智能化分级》国家标准L3级别测试，为当前已公开唯一获得此认证的智能体手机 [20] 智能体时代，一个“共生”的未来 - 竞争驱动力：当前AI终端入口的竞争更多由“恐惧”驱动，手机厂商怕沦为纯硬件公司，大模型公司不想沦为纯API供应商 [23] - 传统厂商的转型困境：如苹果，受制于现有收入结构和组织关系，在保住iOS封闭生态与抓住AI机会之间面临两难，如同当年Nokia未能及时转向智能手机 [23] - App厂商的微妙处境：App厂商目前仍是移动互联网规则制定者，其内容和服务不可替代，但面临成为“被调用接口”的威胁，在智能体时代将以更潜移默化的方式存在 [26][27] - 生态合作新范式：在用户授权信任的前提下，A2A（Agent-to-Agent）将成为新的生态合作范式 [27] - 阶跃的愿景：公司旨在打造一个“共生”的未来，其无历史负担的立场使其能对操作系统底层“动刀”，可能创造出真正的AI终端新产品 [25][28]