人工智能体技术发展 - 大模型持续突破推动人工智能体从"工具"向"生命体"质变[1] - 智能体具备多模态数据理解与复杂任务拆解能力 例如自动识别场景生成文案并配乐发布至社交媒体[1] - 百度发布多智能体协作应用"心响" 覆盖十大场景超200个任务类型 可自主调度资源生成可视化结果[3] - 快手推出可灵AI 支持通过多模态输入智能生成视频内容[5] 技术特征与商业化进展 - 智能体具备自主感知思考和行动能力 能理解学习和推理以执行复杂任务[8] - 智能体赋予大模型"手"和"眼"功能 实现从信息获取到内容输出的完整闭环[8] - "类人化"特质是核心特征 包括多模态理解记忆能力和经验优化决策路径[10] - 2025年全球人工智能市场规模将突破2 3万亿元 智能体作为核心驱动力未来5年CAGR超40%[12] 行业应用与产业影响 - 智能体已应用于软件编程市场调研医疗问询等复杂场景 显著提升垂直领域生产力[7] - 长庆油田5万余口油井通过智能体实现自动化控制[13] - 油气行业智能体具备领域专家级专业知识和理解能力[15] - 催生三类新职业形态 人机协作模式中智能体负责标准化任务人类专注创新决策[17] 技术分类与市场格局 - 智能体分为数字智能体(手机/计算机交互界面)和具身智能(人形/轮式机器人自动驾驶等)[12] - 北京上海等地出台政策支持 从初创企业到科技巨头加速布局人工智能体[1] - 产业链呈现多层次特点 涵盖基础算力到垂直应用各层面[12]