小米汽车技术发展方向 - 公司重点投入云端大模型算法研发 聚焦4D真值自动化标注和多模态大模型技术方向[2] - 公司致力于通过无监督/自监督算法提升大模型的语义理解能力和空间感知能力[2] - 公司正在构建数据驱动的自动驾驶算法迭代链路 开发高效自训练pipeline提升数据闭环效率[2] 自动驾驶技术布局 - 公司优先考虑具有自动驾驶相关项目经验的算法人才[1] - 算法研发涵盖BEV感知/3D检测/分割/Occupancy Network/多传感器融合等核心领域[2] - 技术方向包括NeRF/单目/多目深度估计/三维重建等前沿研究领域[2] 人才招聘策略 - 公司要求候选人具备扎实的C++或Python编程能力及数据结构算法基础[2] - 优先考虑计算机/数学/机器学习/机器人/自动驾驶相关专业背景[2] - 特别重视具有NeRF/3D场景生成/传感器仿真等应用经验的人才[2]

业务影响与市场分布 - 公司出口至美国的终端产品占比很少，美国政府对华加征关税的政策调整对公司整体业务影响较小 [2] - 公司采用Fabless模式，专注于芯片研发设计，晶圆制造及封装测试环节由国内厂商完成 [2] - 销售以经销为主，下游客户主要分布在印度、东南亚、非洲等新兴市场，终端产品品类繁多且分散，对美直接依赖度较低 [2] 财务表现与研发投入 - 2025年第一季度归母净利润同比下降18.21%，主要因研发投入大幅增加 [2] - 报告期内研发费用达4577.35万元，同比增长53.59% [2] - 一季度营收同比持平，受行业淡旺季波动及外部因素影响 [2] - 2024年四季度营收创历史新高，而2025年一季度进入淡季后叠加春节假期、斋月等因素，出货量有所回落 [2] - 中低端下沉市场需求受消费补贴拉动有限，进一步导致收入增速放缓 [2] 产品与技术进展 - 公司已推出多款迭代芯片产品，包括支持浮点运算和AI通话算法的BT897X系列、适配入门级产品的BT891X系列，以及升级版AB573X系列芯片 [2] - 新产品在功耗、音质及抗干扰性能上均实现突破，终端应用将陆续推向市场 [2] - 计划将产品线由八大类拓展至十大类，新增视频芯片和Wi-Fi芯片，聚焦AI耳机、智能眼镜等场景 [3] - 讯龙系列芯片采用多核架构，支持云端大模型连接，其中BT896X系列已应用于百度小度添添AI平板机器人 [3] - BT895X芯片与火山引擎合作适配豆包大模型，实现实时翻译、会议纪要等功能，并搭载于FIIL开放式AI耳机 [3] - 未来将继续深化技术合作，推动端侧AI产品落地 [3]