人工味觉系统技术突破 - 科学家研发出基于石墨烯的AI味觉传感器GO-ISMD，能准确感知酸、甜、苦、咸四种基本味道，识别准确率达90% [1][4][23] - 该系统还能区分复杂饮品如咖啡和可乐，分类准确率高达92.3% [1][25] - 研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》并获《Nature》官网报道 [2] 石墨烯材料应用 - 石墨烯的二维六边形晶格结构具有优异电导性和分子敏感性，是理想的人工味觉系统材料基础 [8][9] - 氧化石墨烯作为衍生物保留了石墨烯特性，其电导率变化可通过机器学习解读，建立味觉"记忆" [11][12][13] - 研究采用层状氧化石墨烯膜构建纳米流体装置，兼具味觉传感和忆阻器功能 [16] 技术实现路径 - 通过真空过滤制备GO膜并转移至硅基底，使用盐溶液监测电学特性 [16][18] - 将四分类问题拆解为独立二分类任务，训练集含160样本，测试集含40样本 [21][22] - 系统通过模拟人类味觉神经信号处理机制实现味觉识别 [14][15] 应用前景 - 该技术被评价为"非常非常重要的一步"，有望帮助神经疾病患者恢复味觉功能 [4][26] - 研究最初受意大利学者关于"重获味觉体验"的神经伦理学设想启发 [6][7]