董事会关联度与财务表现研究 - LSEG StarMine团队针对公司治理因素开展研究 发现董事会关联网络对财务表现具有预测潜力 核心假设为拥有兼任多家企业董事的成员的公司表现优于人脉较弱的公司 [1] - 研究通过无向图分析高管与董事数据集 采用特征向量中心度指标量化关联质量 并结合基本面时点数据计算未来一年资产回报率（FY1 ROA） [1] 特征向量中心度与ROA关联性 - Russell 3000指数成分股（2000-2018年）中 董事会特征向量中心度z得分前五分之一公司平均FY1 ROA达2.2% 最低五分之一公司为-3.2% 相差5.4个百分点 [3] - 线性回归显示中心度z得分与FY1 ROA呈显著正相关（p值<0.05） 系数为0.0033 表明中心度提升伴随ROA提高 [5][6] 子图中心度补充验证 - 子图中心度（侧重紧密联系的小型群体）z得分同样呈现单调分布规律 最高组别平均FY1 ROA为2.1% 最低组别为-4.4% 相差6.5个百分点 [7] - 线性回归分析显示统计学显著意义（p值=0.009） 系数为0.0029 进一步支持关联度与财务表现的正向关系 [8] 研究价值与未来方向 - 研究证实LSEG Quantitative Analytics数据库在开发财务预测模型方面的价值 涵盖高管与董事数据 基本面时点数据及指数内容集 [8] - 未来可探索董事会关联度变化对绩效的影响 最佳观测时间框架（如FY2与FY1对比） 行业特异性 以及现金流量等其他指标的应用潜力 [11]